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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/3225| Título : | Text mining aplicado a la clasificación y distribución automática de correo electrónico y detección de correo spam |
| Autor : | Echeverria Briones, Pedro Fabricio, Director Altamirano Valarezo, Zoila Verónica Pinto Astudillo, Álvaro Badir Sanchez Guerrero, Johanna Del Carmen |
| Palabras clave : | text mining clasificación automático spam correo |
| Fecha de publicación : | 2007 |
| Resumen : | SE PROPONE SOLUCION AL PROBLEMA DEL SPAM. LOS CORREOS BASURA O SPAM SERAN DETECTADOS MEDIANTE LA IMPLEMENTACION DE UN FILTRO ANTI-SPAM BASADO EN EL ALGORITMO DE NAIVE BAYES. SE REALIZA EL ANALISIS DEL CONTENIDO DEL CORREO HACIENDO USO DE LA MINERIA DE TEXTO, PARA LUEGO DETERMINAR SI DICHO CONTENIDO ES O NO UN SPAM. SE IMPLEMENTA UNA AYUDA PARA EL USUARIO DETERMINAR CUALES SON LOS CONTACTOS INDIRECTOS PODRIAN PERTENECER A SU LISTA DE CONTACTOS. FINALMENTE SE DESARROLLO UN INTERFAZ COMO AYUDA PARA EL ADMINISTRADOR DEL CORREO. |
| URI : | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/3225 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Computación |
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