Maestría en Gestión de la Cadena de Suministros http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/66106 2026-09-20T01:10:46Z 2026-09-20T01:10:46Z Asanza Correa, Ariana Stefania Sandoya Sánchez, Fernando Francisco, Director http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/66134 2025-06-24T15:59:19Z 2025-06-13T00:00:00Z

Optimización de procesos de planificación y distribución de la canasta ferretera en el centro de distribución de Durán para Holcim Ecuador Asanza Correa, Ariana Stefania; Sandoya Sánchez, Fernando Francisco, Director CONDITIONING OF PROJECT PUBLICATION CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. Este proyecto busca optimizar los procesos de distribución de la canasta ferretera en el centro de distribución (CEDI) de Durán, mejorando la logística de la red de franquicias en Ecuador. El objetivo principal es crear un modelo de optimización que reduzca los costos de distribución, mantenga los tiempos de entrega y mejore la eficiencia operativa. La metodología incluye recolección y análisis de datos, formulación de un modelo de programación lineal mixto MIP en GAMS, y simulación de escenarios. Los resultados muestran que, al proyectar la demanda e incorporar modelos de optimización, es posible reducir los costos operativos de transporte y conservar la calidad del servicio

2025-06-13T00:00:00Z Guerrero Quinde, Robinson Julián Pérez Siguenza, Cinthia Cristina, Director http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/66133 2025-06-24T15:42:56Z 2025-06-13T00:00:00Z

Diseño de un modelo de abastecimiento de productos lácteos en una empresa retail Guerrero Quinde, Robinson Julián; Pérez Siguenza, Cinthia Cristina, Director Este trabajo de titulación presenta el diseño de un modelo de abastecimiento de productos lácteos para una empresa minorista ubicada en las Islas Galápagos, la cual enfrenta problemas de disponibilidad de inventario debido a su dependencia del abastecimiento desde el continente. En particular, se ha identificado que el 39.8% de los SKUs lácteos analizados presentan más de cinco días con stock en cero durante el período de enero a noviembre de 2024, lo que impacta negativamente en la estrategia de la empresa de ofrecer variedad y disponibilidad de productos. Este estudio empleó un enfoque metodológico basado en el análisis de la gestión actual del inventario, la clasificación ABC de inventarios y la aplicación de modelos de pronóstico de demanda mediante técnicas de series de tiempo. Posteriormente, se diseñó una política de abastecimiento diferenciada según el tipo de compra (importado o local) y su método de almacenamiento (refrigerado o seco). Se considera un enfoque de revisión periódica con intervalos de 2 y 15 días para los pedidos, ajustado a los tiempos de entrega y a las restricciones logísticas. Para validar la propuesta, se desarrolló una simulación de eventos discretos que permite evaluar el impacto de las nuevas políticas de abastecimiento en términos de nivel de servicio y reducción de días con stock en cero. Los resultados obtenidos indican que la implementación del modelo diseñado permite reducir en al menos un 19% la incidencia de productos con desabastecimiento prolongado (más de 5 días con stock 0), considerando los límites de almacenamiento. Este estudio contribuye al campo de la gestión de la cadena de suministro en entornos minoristas con restricciones logísticas, proporcionando un marco metodológico replicable en otros contextos similares. Se recomienda la implementación progresiva del modelo propuesto y su continua adaptación en función de los cambios en la demanda y las condiciones de abastecimiento.

2025-06-13T00:00:00Z Banchón Tinoco, María Lorena Suárez Hernández, Carlos Aníbal, Director http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/66132 2025-06-24T15:26:36Z 2025-06-13T00:00:00Z

Diseño de políticas de inventario para producto terminado utilizando programación dinámica, en una empresa dedicada a la fabricación y venta de productos plásticos Banchón Tinoco, María Lorena; Suárez Hernández, Carlos Aníbal, Director El presente proyecto tuvo como objetivo principal el diseño e implementación de un modelo de programación dinámica para la optimización de la gestión de inventarios en una empresa dedicada a la fabricación y distribución de productos plásticos. La metodología aplicada involucró una clasificación ABC de los productos, identificando los más relevantes para la empresa y enfocando la optimización en estos productos clave. De un total de los productos, 73 pertenecían a la categoría A, lo que representaba un 80% de las ventas. A través del modelo, se generaron políticas específicas de reabastecimiento que permitieron ajustar las cantidades de pedido según el estado actual del inventario, con el fin de minimizar los costos de almacenamiento y los quiebres de stock. Se realizó un análisis de la demanda utilizando pruebas de bondad de ajuste, como Kolmogórov-Smirnov y Chi-cuadrado. Los resultados mostraron el rechazo de la hipótesis nula en ambas pruebas: en la K-S, el valor p fue inferior a 0.05, y en Chi-cuadrado, fue aproximadamente 0.005. Esto indicó que los datos no siguen una distribución normal ni una distribución teórica esperada, sugiriendo la necesidad de enfoques o modelos alternativos para el análisis de la demanda. Se implementó un algoritmo de programación dinámica utilizando el lenguaje de programación Python. El algoritmo tomaba como entrada los parámetros necesarios para el modelo, tales como la tabla de frecuencias de la demanda analizada, las unidades máximas a ordenar, las unidades máximas por almacenar y los costos asociados al modelo. Con estos datos, el programa ejecutaba las simulaciones y generaba, como resultado, la cantidad óptima a ordenar según el estado o nivel de inventario en el que se encontrara la empresa. Los resultados obtenidos mostraron que, mediante el uso del modelo, se logró una mayor eficiencia en el proceso y se aseguró la disponibilidad de productos sin incurrir en excesos.

2025-06-13T00:00:00Z Larena Avelino, Joe Alexander Suárez Hernández, Carlos Aníbal, Director http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/66131 2025-06-23T16:56:24Z 2025-06-13T00:00:00Z

Rediseño del proceso de despacho en una empresa de materiales eléctricos y servicios de ingeniería para proyectos industriales Larena Avelino, Joe Alexander; Suárez Hernández, Carlos Aníbal, Director El presente proyecto desarrolla un estudio para optimizar el proceso de asignación y carga de mercancía o productos en el área de despacho de un Centro de Distribución, perteneciente a una empresa especializada en la comercialización de equipos y materiales eléctricos de alta, media y baja tensión. La empresa, con cobertura nacional atiende desde sus oficinas en Guayaquil y Quito, representa a fabricantes reconocidos y distribuye más de 10.000 productos a través de múltiples canales, incluyendo entregas directas en almacén, envíos por Courier y despachos en camión completo. Actualmente, la preparación de órdenes se gestiona a través de un sistema WMS. No obstante, luego que los pedidos están listos para el despacho, la asignación de los pedidos a camiones y la estimación de necesidades logísticas se realiza manualmente, generando errores frecuentes en la entrega, sobrecarga de vehículos y costos logísticos no previstos. La falta de automatización, sumada a limitaciones en el área de consolidación de carga ("playa de despacho"), ha derivado en desorganización, errores en la entrega y sobrepaso de los tiempos establecidos para despachos locales, los cuales deberían completarse en un plazo máximo de 36 horas. Según indicadores recientes, el 20% de los pedidos excede este tiempo establecido, y el 15% presenta deficiencias en cantidad o calidad al momento de la entrega. Así mismo, Gerencia ha identificado fluctuaciones en los costos logísticos sin causa claramente determinada, lo que refuerza la necesidad de rediseñar el proceso. Se detectó que la Coordinación de Transporte opera bajo una política de planificación que no ha sido actualizada en los últimos siete años. El objetivo central del estudio fue diseñar un proceso optimizado de despacho que incorpore herramientas de simulación y modelamiento matemático, y también optimizar la ubicación de los pedidos o “bultos” con un nuevo Layout basado en prioridad de rotación. Esto con el propósito de mejorar la planificación de carga, reducir errores en la asignación y optimizar tiempos de entrega. Bajo una estructura metodológica definida, el proyecto contempló el análisis del proceso, la identificación de problemáticas clave y el diseño de soluciones. Este enfoque incluyó un diagnóstico del flujo actual mediante un diagrama de picking, packing y carga, así como una evaluación financiera del impacto operativo. La aplicación y validación del modelo arrojó resultados positivos: el tiempo promedio de despacho se redujo en 16.7%, los errores de carga disminuyeron en 12.6% y el uso eficiente de la capacidad de camiones mejoró en un 10.4%. Además, las horas extras del personal operativo se redujeron en 12.8%. Estos resultados respaldan las recomendaciones operativas propuestas y aportan evidencia para revisar las políticas de servicio actuales, especialmente en lo relacionado con los costos de transporte asumidos por la empresa. El estudio genera insumos clave para la toma de decisiones estratégicas en el área logística y de transporte. Con los resultados obtenidos, profesionalmente se busca presentar a la Gerencia una propuesta sólida que respalde la adquisición de un sistema de gestión de pedidos (OMS) y un sistema de gestión de transporte (TMS) y lograr la automatización en todos los procesos operativos del Centro de Distribución.

2025-06-13T00:00:00Z