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Optimización del proceso de crédito y cobranzas: modelo de segmentación de riesgo de crédito y análisis de variables

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dc.contributor.author Alejandro Moran, Maria Mercedes
dc.contributor.author Ulloa Caceres, Alfonso Ricardo
dc.contributor.author Freire Cobo, Lenin Eduardo
dc.contributor.author Andrade Troya, Robert Stalin
dc.date.accessioned 2011-06-08
dc.date.available 2011-06-08
dc.date.issued 2011-05-16
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/16105
dc.description.abstract El objetivo de cualquier sistema de Crédito y Cobranza es diagnosticar de forma rápida las capacidades internas del departamento y su alineación con la estrategia de negocios con el fin de identificar las oportunidades de mejora en los procesos buscando optimizar los indicadores. Alinear las oportunidades de mejoramiento identificadas en los procesos revisados con la estrategia operativa de CABLE TV definida en su nuevo Modelo de Negocios. Implementar los procesos rediseñados, teniendo en cuenta los diferentes elementos involucrados. Esta fase es clave, para dar seguimiento y monitoreo frente a la implementación de todas las iniciativas detectadas. A partir de ésta, se concretan, obtienen y materializan los beneficios proyectados. La organización desea fortalecer su enfoque en el cliente orientando aún más los puntos de contacto hacia el servicio al cliente y las ventas. Las áreas operativas y de soporte enfrentarán reto importante dado la transformación que actualmente se está llevando a cabo en las áreas de la Organización. Las áreas de crédito y cobranzas están en el momento adecuado para transformarse, aprovechando la ejecución de un proyecto clave en Operaciones para integrarlos bajo un mismo enfoque que generen estandarización y control de riesgos para la organización. en
dc.description.sponsorship ESPOL en
dc.language.iso spa en
dc.publisher FIEC en
dc.rights openAccess
dc.subject SISTEMA CRÉDITO Y COBRANZA en
dc.subject CABLE TV en
dc.title Optimización del proceso de crédito y cobranzas: modelo de segmentación de riesgo de crédito y análisis de variables en
dc.type Article en


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