Resumen:
Este trabajo presenta el desarrollo de una aplicación multimedia de acceso
web para la detección de errores en una base de datos centralizada. Esta
aplicación hace uso de un modelo experto, como fuente del conocimiento,
construido en base al conocimiento de un grupo de expertos en el área.
El objetivo del proyecto es el de desarrollar una aplicación que permita
detectar los datos erróneos en un repositorio de datos, para su posterior
depuración por parte de los expertos permitiendo de esta manera una
disminución significativa en su tiempo de trabajo.
El conocimiento adquirido de los expertos es modelado en un árbol de
decisión, en cuyos nodos se encuentran las validaciones para clasificar los
registros como correctos o erróneos, en este último caso son catalogados
dependiendo del tipo de error.
Esta herramienta puede ser usada por el Departamento de Calidad de Datos
de la compañía como una herramienta para el control y depuración de los
datos.
