Buscar por Materia Aprendizaje profundo
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| Fecha de publicación | Título | Autor(es) |
| 2023 | Clasificación de defectos en manzanas usando aprendizaje profundo con imágenes del espectro visible y del espectro infrarrojo cercano | Coronel Unda, Moisés Agustín, Director; Coello Camacho, Omar Mauricio |
| 2022 | Clasificación de artículos científicos relacionados a la agricultura de precisión con imágenes de UAV por medio de técnicas de aprendizaje profundo | León Galárraga, César Alberto; Zambrano Vélez, Pabelco Gabriel; Realpe, Miguel Andrés, Director |
| 2022 | Cuantificación de plantas de banano usando imágenes de UAV, técnicas SIG y de aprendizaje profundo | Villacis Rivadeneira, Ricardo Alejandro; Mejia Murillo, Evelyn Nohelia; Nieto Pisco, Sara Alejandra; Realpe Robalino, Miguel Andres, Director |
| 2022 | Evaluación de indicadores de contenido de nitrógeno en el cultivo de maíz (Zea mays) mediante relaciones cuantitativas y el uso de técnicas de teledetección y aprendizaje profundo | Calderón Vega, María Fernanda, Directora; Flores Matias, Angie Brisseth; Nicola Salazar, Daniella Paullette; Villegas Barragán, Héctor Bryan |
| 2024 | Identificación y clasificación de Electrocardiogramas (EKG) utilizando algoritmos de inteligencia artificial basados en aprendizaje profundo | Yapur Auad, Miguel, Director; Mejía de la Cadena, Daniel Alejandro |
| 2023 | Observatorio de la biodiversidad animal en el Bosque Protector Prosperina mediante técnicas de aprendizaje profundo y videovigilancia | Collaguazo, Adriana, Directora; Cadena Montero, Ruberth Adrian; Ocaña Cercado, Andrés Eduardo |
| 2024 | Reconocimiento de audios de aves del Bosque Protector La Prosperina utilizando técnicas de aprendizaje profundo | Realpe Robalino, Miguel Andres, Director; Rodríguez Motato, Tyrone Eduardo; Guilindro Garcés, Adriana Brigitte |
