http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/50513 Estadística 2026-07-04T16:31:18Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/69230 Title: Modelo Tarifario en paneles interactivos para la toma de decisiones en una cadena de suministros Authors: Moreira Intriago, Angie Michell; Falcones Aguirre, Naomi Raquel; Sandoya Sánchez, Fernando Francisco, Director Abstract: CONDITION FOR PROJECT PUBLICATION. In the fast-food sector, logistics management must be efficient given the volatility of operating costs such as fuel. This work proposes a dynamic tariff model for secondary distribution, which also incorporates business intelligence to optimize budget allocation. The innovation stems from the obsolescence of current tariffs and the need for technical bases to conduct negotiations with suppliers that favor profitability. Methodologically, field data collection and interviews with key stakeholders were carried out, with data processing conducted using ETL techniques. Tools such as Python were used for data cleaning and Excel for structuring, enabling the creation of interactive dashboards in Power BI with allocation models by distance and by route. The analysis of the generated data yielded positive results regarding the cost structure, as well as identifying some irregularities. For example, on the Milagro route, it was found that the cost per km is excessive; considering our model, it is currently being charged 50-60% higher. Another important aspect is the creation of management tools that help identify scenarios and the level of financial sensitivity. Finally, it is concluded that tariff standardization according to this model not only aligns operating costs with reality but also endows management with immediate response capacity to market fluctuations, ensuring informed and sustainable decisions. Keywords: Tariff Model, Secondary Distribution, Business Intelligence, Logistics Costs, Power BI. Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. En el sector de la comida rápida, la gestión logística debe ser eficiente dada la volatilidad de los costos operativos como el combustible. En este trabajo, se propone un modelo tarifario dinámico para la distribución secundaria, que, además, incorpora inteligencia de negocio para la optimización de la asignación del presupuesto. La innovación parte de la obsolescencia de las tarifas actuales y la necesidad de bases técnicas para llevar a cabo la negociación con los proveedores, que sean en beneficio de la rentabilidad. Metodológicamente se realizó el respectivo levantamiento de información de campo y entrevistas a los actores claves, cuyo procesamiento de los datos se llevó a cabo mediante técnicas ETL. Se utilizaron herramientas como Python para la depuración y Excel para la estructuración, lo que proporcionó que se elaboren dashboards interactivos en Power BI con modelos de asignación por distancia y por ruta. El análisis de los datos generados arrojó buenos resultados en la estructura de costos, así como algunas irregularidades. Por ejemplo, en la ruta Milagro encontramos que se cobra en exceso el Km, y considerando nuestro modelo, vimos que se encuentra cobrando un 50-60% por encima. Otro aspecto importante es que se crean herramientas de gestión que ayudan a identificar cuáles son los escenarios y el nivel de sensibilidad financiera. Por último, se deriva que la estandarización tarifaria de acuerdo con este modelo permite no solo sincerar los costos operativos, sino que dota a la gerencia de capacidad de respuesta inmediata ante fluctuaciones del mercado, garantizando decisiones informadas y sostenibles. 2025-01-01T00:00:00Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/69229 Title: Modelo predictivo del crecimiento microbiano durante la fermentación del cacao fino de aroma Authors: Abad Zambrano, Nelson Sebastián; Duarte Padilla, Jean Pierre; Roa López, Heydi Mariana, Director Abstract: CONDITION FOR PROJECT PUBLICATION. The present study determines the optimum time and temperature conditions that maximize the growth of beneficial microorganisms during national cocoa fermentation, aiming to provide quantitative criteria for its control. The hypothesis states that the microbial response is non-linear and presents a time-temperature interaction, which is justified by the need to standardize the post-harvest process. For the development, a full factorial design with center points was applied, microbiological counts were performed by plate seeding, and data were analyzed on a 𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙10(𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶 /𝑔 ) scale. Likewise, second-order polynomial models were adjusted using R software and maximum points were estimated within the experimental domain. The results indicated a favorable thermal region near 30–31 °C for yeasts and bacteria. The times associated with the predicted maximum were 48 h for yeasts, 74.81 h for LAB, and 87.48 h for AAB, with an adjusted 𝑅𝑅2 between 0.785 and 0.911. It is concluded that the optimum temperature is consistent across groups, while the optimum time depends on the type of microorganism, confirming that the models are useful tools for local optimization. Keywords: Response surface, Factorial design, Optimization, Quadratic models, Microbiological count. Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El presente estudio determina las condiciones óptimas de tiempo y temperatura que maximizan el crecimiento de microorganismos beneficiosos durante la fermentación de cacao nacional, con el objetivo de aportar criterios cuantitativos para su control. Se plantea la hipótesis de que la respuesta microbiana es no lineal y presenta interacción tiempo-temperatura, justificándose por la necesidad de estandarizar el proceso postcosecha. Para el desarrollo, se aplicó un diseño factorial completo con puntos centro, se realizaron recuentos microbiológicos por siembra en placa y se analizaron los datos en escala 𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙10(𝑈𝑈𝑈𝑈𝑈𝑈/𝑔 ). Asimismo, se ajustaron modelos polinómicos de segundo orden mediante el software R y se estimaron los puntos máximos dentro del dominio experimental. Los resultados indicaron una región térmica favorable cercana a los 30–31 °C para levaduras y bacterias. Los tiempos asociados al máximo predicho fueron de 48 h para levaduras, 74,81 h para BAL y 87,48 h para AAB, con un 𝑅𝑅2 ajustado entre 0,785 y 0,911. Se concluye que la temperatura óptima es consistente entre grupos, mientras que el tiempo óptimo depende del tipo de microorganismo, confirmando que los modelos son herramientas útiles para la optimización local 2025-01-01T00:00:00Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/69228 Title: Visualizador interactivo para evaluar la eficiencia del personal médico en el Hospital Guasmo Sur Authors: Casal Zambrano, Johnny Fernando; Martínez Cedeño, Allan Fabricio; González Narváez, Mariela Alexandra, Director Abstract: CONDITION FOR PROJECT PUBLICATION. Efficient management of medical staff in public hospitals requires tools capable of converting administrative records into actionable information. This study evaluates physician efficiency at Hospital General Guasmo Sur (Guayaquil, Ecuador) using historical administrative data from the institutional SIGHOS system for the period 2017–2025. A set of key performance indicators (KPIs) focused on medical production and operational workload was defined, and the Integrated Medical Operational Intensity Index (I²OM) was proposed as a methodological contribution to summarize multiple dimensions of medical activity normalized over time. An interactive web-based dashboard was developed, integrating parameterized queries, automated KPI computation, and dynamic visualizations at individual, specialty, and institutional levels. Results show significant heterogeneity in medical activity, confirming the dashboard’s value as a decision-support tool for hospital management, resource optimization, and performance evaluation in public health settings. Keywords: hospital efficiency; key performance indicators; physician productivity; data visualization; hospital management Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. La gestión eficiente del personal médico en hospitales públicos requiere instrumentos que permitan transformar los registros administrativos en información útil para la toma de decisiones. Este estudio evalúa la eficiencia del personal médico del Hospital General Guasmo Sur (Guayaquil, Ecuador) a partir del análisis de datos históricos del sistema institucional SIGHOS correspondientes al período 2017–2025. Se definió un conjunto de indicadores clave de desempeño (KPIs) orientados a medir la producción y la carga operativa médica, y se propuso como aporte metodológico el Índice Integrado de Intensidad Operativa Médica (𝐼𝐼²𝑂𝑂𝑂𝑂), una métrica compuesta que sintetiza múltiples dimensiones de la actividad asistencial normalizadas por tiempo. Como resultado, se desarrolló un visualizador interactivo basado en tecnologías web que integra consultas parametrizadas, cálculo automático de indicadores y visualizaciones dinámicas en tres niveles de análisis: individual, por especialidad y global institucional. Los resultados muestran una marcada heterogeneidad en la producción médica, demostrando la utilidad del visualizador como herramienta de apoyo para la gestión hospitalaria, la optimización de recursos y la evaluación sistemática del desempeño médico en contextos públicos. 2025-01-01T00:00:00Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/69226 Title: Análisis de la calidad del papel en una empresa ecuatoriana mediante un visualizador interactivo Authors: Carchi Ortega, Katherine Marcela; Granados Cortez, Melany Denisse; Loor Valeriano, Katherine Andreina, Director Abstract: The analysis and integration of continuously generated industrial data represent a major challenge in the paper industry, particularly in the assessment of product quality and in the study of paper break events, which translate into losses of productive time and operational efficiency. Therefore, this study considers paper reels produced by an Ecuadorian company as the unit of analysis, incorporating a binary variable referred to as break as a segmentation criterion, with the aim of characterizing process quality around the occurrence of this event. Initially, the database extracted from the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system was restructured and processed. Subsequently, a descriptive statistical analysis was conducted over 45 days of production, using frequency measures, histograms, and boxplots to evaluate the behavior of process variables in relation to the break event. In addition, a visualization tool incorporating Statistical Process Control (SPC) charts was developed to assess the behavior of the variables filtered according to specific operational parameters. The results showed that certain variables associated with the vacuum and steam stages exhibit significant variations around the break event, particularly under increases in temperature and pressure, since these stages are directly involved in the moisture removal process of the paper. To assess these differences, reels with and without break events were compared using the nonparametric Mann-Whitney U test and Cliff’s delta as a measure of effect size, allowing the identification of both statistically significant differences and their practical magnitude. Furthermore, a logistic regression model was fitted, achieving an AUC-ROC value of 77.64%. These findings highlight the potential of statistical tools for analyzing paper quality in the presence of anomalous events, as well as the relevance of their application in industrial environments through proactive approaches supported by interactive dashboards developed in Power BI. Keywords: Quality, Paper Industry, Paper, Continuous Processes, Industrial Processes, Visualization Tool, Break. Description: El análisis y la integración de datos industriales generados de manera continua representan un gran desafío en la industria papelera, particularmente en la evaluación de la calidad del producto y en el estudio de eventos de rotura, los cuales se traducen en pérdidas de tiempo productivo y eficiencia operativa. Por ello, en este estudio se toman como unidad de investigación las bobinas de papel producidas por una empresa ecuatoriana, incorporando una variable binaria denominada rotura como criterio de segmentación, con el objetivo de caracterizar la calidad del proceso en torno a la ocurrencia de dicho evento. Inicialmente, se realizó la reestructuración de la base de datos extraída del Sistema de Supervisión, Control y Adquisición de Datos (SCADA). Posteriormente, se llevó a cabo un análisis estadístico descriptivo correspondiente a 45 días de producción, empleando medidas de frecuencia, histogramas y diagramas de caja, con el fin de evaluar el comportamiento de las variables del proceso en relación con el evento de rotura. Además, se desarrolló un visualizador que incorpora gráficos de Control Estadístico de Procesos (SPC) para evaluar el comportamiento de las variables, filtradas según parámetros operativos específicos. Los resultados evidenciaron que determinadas variables asociadas a las etapas de vacío y vapor presentan variaciones significativas en torno al evento de rotura, especialmente ante incrementos en temperatura y presión, dado que estas etapas intervienen directamente en el proceso de extracción de humedad del papel. Para contrastar estas diferencias, se compararon bobinas con y sin evento de rotura mediante la prueba no paramétrica de Mann–Whitney U y el tamaño del efecto de Cliff, permitiendo identificar tanto diferencias estadísticamente significativas como su magnitud práctica. Asimismo, se ajustó un modelo de regresión logística que alcanzó un valor de AUC-ROC del 77.64 %. Estos hallazgos destacan el potencial de las herramientas estadísticas para el análisis de la calidad del papel en presencia de eventos anómalos, así como la relevancia de su aplicación en entornos industriales mediante enfoques proactivos apoyados en visualizadores interactivos desarrollados en Power BI. 2026-01-01T00:00:00Z