http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/50515 Matemática 2026-05-07T19:48:38Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67918 Title: Modelo de teoría de colas para optimizar el número de puertas de ingreso de vehículos de carga en el puerto de Guayaquil Authors: Rivera Vanegas, Christian Daniel; Ulloa Verdezoto, Julio Jose; Sandoya Sánchez, Fernando Francisco, Director Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. In this study, the vehicle entry system at one of the port’s access points is analyzed with the aim of evaluating its performance and proposing improvements to optimize traffic flow. The working hypothesis suggests that expanding queue capacity and increasing the number of servers would significantly reduce waiting times and prevent the unauthorized use of an avenue not intended for truck parking. The justification lies in the need to improve operational efficiency and reduce congestion, thus positively impacting productivity and the surrounding urban environment. Administrative data from the port, covering the period from January 2024 to June 2025, were used. The dataset was cleaned to remove incomplete or atypical records, and the system was modeled using queuing theory. Simulations and goodness-of-fit tests were applied to validate the parameters and assess different operational scenarios. The results showed that the current system, modeled as a tandem queue network with two stages —the first of type G/G/3 and the second of type G/G/2— experiences high utilization rates and prolonged waiting times during peak hours. Simulation outcomes indicated that increasing service capacity, especially in the first stage, leads to significant reductions in both total waiting time and accumulated queue length. It is concluded that a redesign based on the simulated alternatives can substantially improve system efficiency, reduce congestion, and enhance the operational performance of the port’s access infrastructure. Keywords: Queuing theory, Simulation, Ports, Optimization Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. En este proyecto se analiza el sistema de ingreso vehicular en una de las entradas de un puerto, con el objetivo de evaluar su desempeño y proponer mejoras que optimicen el flujo de vehículos. Se plantea la hipótesis de que ampliar la capacidad de cola y aumentar el número de servidores reducirá significativamente los tiempos de espera y evitará la ocupación indebida de una avenida no diseñada para el estacionamiento de camiones. La justificación se sustenta en la necesidad de mejorar la eficiencia operativa y disminuir la congestión, lo que impacta positivamente en la productividad y en el entorno urbano. Para el desarrollo del proyecto, se utilizaron datos administrativos del puerto correspondientes al periodo de enero de 2024 a junio de 2025. Los registros fueron depurados para eliminar datos incompletos o atípicos, y el sistema se modeló mediante teoría de colas, aplicando simulaciones y pruebas de ajuste para validar los parámetros. Los resultados evidenciaron que el sistema actual, representado como una red de colas en tándem conformada por dos etapas —la primera de tipo G/G/3 y la segunda de tipo G/G/2—, presenta altos niveles de ocupación y tiempos de espera prolongados en horas pico. Las simulaciones mostraron que incrementar la capacidad de servicio, especialmente en la primera etapa, reduce de forma significativa los tiempos de espera totales y el tamaño acumulado de la cola. Se concluye que un rediseño basado en las alternativas simuladas mejora la eficiencia del sistema y contribuye a la descongestión del área portuaria. 2025-01-01T00:00:00Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67916 Title: Informe de homicidios en la ciudad de Guayaquil, basado en patrones geoespaciales mediante análisis topológico durante 2023 y 2024. Authors: Vera Morocho, Jean Pierre; Vera Morocho, José Antonio; Hernández Rodríguez, Cristhian Xavier, Director Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. The proliferation of killings and other domestic security issues have continuously shocked the country in recent years up to the point setting up study lines which help this phenomena’s understanding have become imperative. This work’s main goal is to design an analytic framework based in Topological Data Analysis (TDA) which pinpoints persistent patterns in Guayaquil’s criminal data in order to improve public security’s decision making. This framework was applied to data extracted from National Government’s database through an initial refinement, a sampling and an election of the characteristics to study. The TDA algorithm was initialized with such data and its results include persistence diagram and barcode diagrams with which some traces of certain topological structures of the dataset were obtained. Keywords: Killings, Topological Data Analysis, Homologic Persistence, Topological properties. Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. La proliferación de asesinatos y otros problemas de seguridad interna cada vez más han conmocionado al país en años recientes al punto de que se volvió imperativo plantear enfoques de estudios que ayuden a la comprensión de este fenómeno. Este trabajo se propone diseñar un marco analítico basado en el Análisis Topológico de Datos (TDA) que identifique patrones persistentes en datos delictivos de Guayaquil en pro de optimizar la toma de decisiones en seguridad pública. Este marco se aplicó en datos extraídos de la base de datos del Gobierno Nacional a través de una depuración inicial de los mismos, un muestreo aleatorio y la selección de los atributos a estudiar. Se dió inicio al algoritmo de TDA con esos datos, y los resultados incluyeron: diagramas de persistencias y diagramas de códigos de barra con lo cual se obtuvo indicios de ciertas estructuras topológicas del conjunto de datos. 2025-01-01T00:00:00Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67915 Title: Modelo multivariante para predecir abundancia y diversidad de aves según variables climáticas en el campus de la ESPOL Authors: Bastidas Fierro, Santiago Nicolás; Godoy Paredes, Stefany Jumey; González Narváez, Mariela Alexandra, Director Abstract: The main objective of this work is to develop a multivariate predictive model to forecast the abundance and diversity of birds based on climatic variations in the ESPOL campus. The underlying hypothesis is that climatic conditions directly influence the probability of bird sightings. This model aims to provide tools for environmental management and biodiversity monitoring in areas of interest. For this purpose, climatic data and bird sighting records from the eBird platform were collected for the period 2010–2025. Multivariate data analysis techniques such as logistic regression, principal component methods, and Random Forest were applied to model the relationship between climatic variables (temperature, humidity, precipitation, among others) and the presence of different bird species. The data were cleaned, filtered, preprocessed, scaled, and grouped by species and climatic conditions. The results showed that certain climatic variables, such as mean temperature and precipitation, have a significant impact on the probability of bird sightings in the region. The trained models achieved good performance in predicting bird presence as a function of climatic conditions. The conclusions indicate that the predictive model is a useful tool to anticipate the presence of birds under specific climatic scenarios, which can be applied to environmental management projects and species conservation. Keywords: Predictive model, Birds, Climatic Variables, Conservation Description: El objetivo principal de este trabajo es desarrollar un modelo predictivo multivariante para predecir la abundancia y diversidad de aves en función de variaciones climáticas en el campus ESPOL. La hipótesis planteada es que las condiciones climáticas influyen directamente en la probabilidad de avistamiento de aves. Este modelo busca proporcionar herramientas para la gestión ambiental y el monitoreo de biodiversidad en áreas de interés. En el desarrollo del proyecto, se recopilaron datos climáticos y de avistamientos de aves desde la plataforma eBird para el período 2010-2025. Se utilizaron técnicas de análisis de datos multivariantes, como la regresión logística, método de componentes y Random Forest, para modelar la relación entre variables climáticas (temperatura, humedad, precipitación, entre otras) y la presencia de diferentes especies de aves. Los datos fueron limpiados, filtrados, preprocesados, escalados y agrupados por especie y condiciones climáticas. Los resultados mostraron que ciertas variables climáticas, como la temperatura media y la precipitación, tienen un impacto significativo en la probabilidad de avistamiento de aves en la región. Los modelos entrenados lograron un buen desempeño en la predicción de la presencia de aves en función de las condiciones climáticas. Las conclusiones indican que el modelo predictivo es útil para anticipar la presencia de aves bajo condiciones climáticas específicas, lo que puede ser aplicado en proyectos de gestión ambiental y conservación de especies. 2025-01-01T00:00:00Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67914 Title: Automatización del pronostico multivariante de enfermedades fungidas del cacao utilizando R Authors: Jumbo Rodríguez, Elías Abraham; López Campoverde, Diego Fernando; Ruiz Barzola, Omar Honorio, Director Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. Cocoa cultivationinEcuadorfacessignificantlossesduetofungaldiseasessuchas frosty podrot(Moniliophthoraroreri)andblackpoddisease(Phytophthorapalmivora),whichare promoted byhumidclimaticconditions.Thelackofaccurateforecastslimitsfarmers’abilityto anticipate outbreaksandimplementtimelypreventivemeasures.Thepurposeofthisprojectisto provide anR-basedtoolthatautomatestheconstructionandevaluationofmultivariate forecasting models,integratingclimaticandsanitarycovariatestoimproveagricultural decision-making. ARIMA,SARIMA,ARIMAX,SARIMAX,VARMA,VARMAX,ETS,andProphet models areconsideredandappliedinRShiny,usingdatacleaning,imputation,and rolling-window cross-validation,andevaluatedwithRMSE,MAPE,AIC,andTheil’sU.Including covariates suchasprecipitationenhancesforecastaccuracycomparedtounivariatemodelsand generates morerobustpredictionsforthepreventivemanagementoffungaldiseases. Keywords: cocoa, fungaldiseases,timeseriesmodels,RShiny Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El cultivodecacaoenEcuadorenfrentapérdidassignificativasporenfermedades fúngicas comomoniliasis(Moniliophthora roreri) yfitóftora(Phytophthora palmivora), favorecidas por condicionesclimáticashúmedas.Laausenciadepronósticosprecisoslimitalacapacidadde los agricultoresparaanticiparbrotesyaplicarmedidaspreventivasdemaneraoportuna.El propósito deesteproyectoesproporcionarunaherramientaenRqueautomaticelaconstrucción y evaluacióndemodelosdepronósticomultivariantes,integrandocovariablesclimáticasy sanitarias, conelfindemejorarlatomadedecisionesagrícolas.SeconsideranmodelosARIMA, SARIMA, ARIMAX,SARIMAX,VARMA,VARMAX,ETSyProphet,aplicadosenRShiny, utilizando limpiezadedatos,imputaciónyvalidacióncruzadaconventanasmóviles,evaluando RMSE, MAPE,AICyTheil’sU.Lainclusióndecovariablescomolaprecipitaciónpermite optimizar laprecisiónfrenteamodelosunivariadosygenerarpronósticosmásrobustosparala gestión preventivadeenfermedadesfúngicas. 2025-01-01T00:00:00Z