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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorVaca Trigo, Iliana-
dc.contributor.authorMartinez Jara, Margarita-
dc.date.accessioned2009-03-05-
dc.date.available2009-03-05-
dc.date.issued2009-03-05-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/2118-
dc.description.abstractA través de técnicas estadísticas se resuelve un problema que siempre surge dentro del sector bancario: predecir mediante la creación de un modelo aquellos bancos que probablemente irán a la quiebra, para lo cual se hace uso del Análisis Discriminante. Durante la creación del modelo se seleccionan las variables que se consideran relevantes al momento de evaluar el desempeño de un banco, pero para facilitar su manejo, se reduce el número original de variables a través del Análisis Factorial. El combinar varias características bancarias en un solo valor que permita identificar el grupo al que pertenece el banco en estudio, le da al Análisis Discriminante una ventaja sobre técnicas univariadas en las que solo se estudia una característica a la vez y de manera independiente, al mismo tiempo que facilita la toma de decisiones.en
dc.language.isospaen
dc.rightsopenAccess-
dc.titleAnálisis estadístico para la determinación de probabilidad de quiebra de los bancos privados en el Ecuadoren
dc.typeArticleen
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