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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorZurita Herrera, Gaudencio Manfredo, Director-
dc.contributor.authorMacías Cabrera, Sindy Victoria-
dc.contributor.authorPincay Chiquito, César Alfonso-
dc.creatorESPOL. FCNM.-
dc.date.accessioned2017-05-31T21:07:14Z-
dc.date.available2017-05-31T21:07:14Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationMacías , S.; Pincay , C. (2012). Construcción de software para regresión el caso de selección del modelo y pruebas de homocedasticidad. [Tesis de Grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral.-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/38814-
dc.description.abstractComo propuesta de graduación se estudio la técnica de regresión lineal en su totalidad definiéndola así como Regresión Lineal Avanzada, junto con esta investigación surgió la idea de construir un software especializado dividiéndolo en varios módulos de investigación para el desarrollo del mismo; técnica que viene en diversos software estadísticos pero a nivel superficial. “ERLA” (Estadística Regresión Lineal Avanzada) llamado así por los desarrolladores es un software completo con las características básicas y avanzadas de la técnica mencionada es un programa computacional con características profesionales y que permiten su fácil entendimiento, entre las cuales se pueden mencionar cuadros de dialogo, consejos como ayuda. Menú emergente para el manejo de resultados, etc.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent93 p.-
dc.language.isospa-
dc.publisherESPOL. FCNM.-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectSoftware estadístico-
dc.subjectTécnica de regresión lineal-
dc.subjectInterfaz grafica-
dc.titleConstrucción de software para regresión el caso de selección del modelo y pruebas de homocedasticidad-
dc.typebachelorThesis-
dc.identifier.codigoespolT-CD92836-
dc.description.cityGuayaquil-
dc.description.degreeINGENIERO EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA-
Aparece en las colecciones: Tesis de Ingeniería en Estadística Informática

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