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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorVera Alcivar, Francisco Xavier-
dc.contributor.authorFlores Zambrano, Kevin Santiago-
dc.creatorEspol-
dc.date.accessioned2017-09-05T14:50:17Z-
dc.date.available2017-09-05T14:50:17Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationFlores Zambrano, Kevin Santiago (2014). Reconocimiento Facial usando Modelos Mixtos. Trabajo final para la obtención del título:INGENIERO EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA Espol Fcnm, Guayaquil. 134 p.-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/40344-
dc.descriptionEste trabajo tiene como objetivo aplicar un modelo estadístico en reconocimiento facial entre dos individuos y evaluar su efectividad. También se requiere mostrar como la inclusión de efectos aleatorios disminuye la variabilidad del error de un modelo, debido a que la variabilidad total estará contenida mayormente en otras fuentes de variación que tienen una interpretación mas física. Estas nuevas fuentes de variación son justamente los efectos aleatorios. este trabajo está formado por una introducción, cuatro capítulos y un apartado de anexos.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent134 p.-
dc.language.isospa-
dc.publisherESPOL.FCNM-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectMetodos-
dc.subjectModelos Estadisticos-
dc.subjectModelos Lineales Mixtos-
dc.subjectReconocimiento Facial-
dc.titleReconocimiento Facial usando Modelos Mixtos-
dc.typebachelorThesis-
dc.identifier.codigoespolD-CD71904-
dc.description.cityGuayaquil-
dc.description.degreeINGENIERO EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA-
Aparece en las colecciones: Tesis de Estadística

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