1. DSpace en ESPOL
  2. Unidades Académicas
  3. Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas
  4. Tesis de Ingeniería en Estadística Informática
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/44335
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorZurita Herrera, Gaudencio Manfredo; Director-
dc.contributor.authorMinalla Alava, Estefany Melissa-
dc.contributor.authorSolórzano Carvajal, Mario David-
dc.creatorEspol-
dc.date.accessioned2018-07-18T17:14:16Z-
dc.date.available2018-07-18T17:14:16Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationMinalla, E., Solórzano, M. (2011). Construcción de software para regresión. el caso de regresión ridge y robusta. Trabajo final previo a la obtención del título de: Ingeniero en Estadística Informática. [Tesis de grado]. Espol, Fcnm. Guayaquil, 115 p.-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44335-
dc.descriptionEn el contexto de la regresión lineal, se han propuesto diversos métodos para afrontar la multicolinealidad. los principales de ellos constituyen estimadores sesgados de los coeficientes. entre estos métodos, se encuentran la regresión ridge. En los modelos de regresión lineal cuando la correlación entre las variables de explicación causa que la matriz sea casi singular al estimar los parámetros por los mínimos cuadrados estos van a ser inestables, es decir su varianza será alta. La regresión ridge busca estimar nuevos parámetros del modelo minimizando la varianza de los mismos, estos estimadores de los parámetros a diferencia de los estimadores por mínimos cuadrados son sesgados.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent115 p.-
dc.language.isospa-
dc.publisherESPOL. FCNM.-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectSoftware-
dc.subjectAnálisis de regresión lineal-
dc.subjectRegresión contraída-
dc.subjectRegresión robusta-
dc.titleConstrucción de software para regresión. El caso de regresión ridge y robusta-
dc.typebachelorThesis-
dc.identifier.codigoespolT-93988-
dc.description.cityGuayaquil-
dc.description.degreeIngeniero en Estadística Informática-
Aparece en las colecciones: Tesis de Ingeniería en Estadística Informática

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
T-98060 M. USUARIO MINALLA-SOLORZANO.pdf22.84 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
T-93988.pdf4.96 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.