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Title:	Implementación de una Red Mesh con ESP32 para el monitoreo y control en piscinas camaroneras
Authors:	Moncayo R., Félix , Director Alvarado Barros, Xavier Alejandro Maldonado González, Giordan Daniel
Keywords:	PainlessMesh Latencia RF24
Issue Date:	2023
Publisher:	ESPOL
Citation:	Alvarado Barros, X. A. y Maldonado González, G. D. (2023). Implementación de una Red Mesh con ESP32 para el monitoreo y control en piscinas camaroneras. [Proyecto integrador]. ESPOL. FIEC. .
Description:	La industria acuícola ecuatoriana se enfrenta al reto de mantener la calidad de sus productos ante el incremento de las exportaciones del camarón, para ello, es necesario implementar soluciones tecnológicas que permitan el monitoreo y control en tiempo real de los cultivos. En este contexto, el presente proyecto busca diseñar una red Mesh de máxima cobertura utilizando sistemas programables de bajo costo que permitan la conexión e intercambio de datos entre dispositivos IoT. La red se implementó con 6 microcontroladores ESP32 y 5 módulos RF24 en tres escenarios diferentes: un polideportivo, un parque público y un lago, estableciendo las redes en sus distancias máximas de conexión entre nodos y se analizaron los niveles de latencia en dichas distancias. La red implementada con painlessMesh logró una distancia máxima de 441.86m con latencias promedio máximas de 906 ms; por otra parte, RF24 Mesh una distancia de 843.19 m con latencia promedio hasta 258.02 ms. RF24 Mesh es óptima para largas distancias con un mejor control en su transmisión y recepción, pero painlessMesh adapta de mejor manera los nodos a la red. El aumento de dispositivos incrementa gradualmente los niveles de latencia, ya que, cada dispositivo envía constantemente datos a la red.
metadata.dc.description.abstractenglish:	The Ecuadorian aquaculture industry faces the challenge of maintaining the quality of its products given the increase in shrimp exports. For this, it is necessary to implement technological solutions that allow real-time monitoring and control of crops. In this context, this project seeks to design a Mesh network with maximum coverage using low-cost programmable systems that allow the connection and data exchange of IoT devices. The network was implemented with 6 ESP32 devices and 5 RF24 modules in three different scenarios: a sports center, a public park and a lake, establishing the networks at their maximum connection distances between nodes and latency levels at these distances were analyzed. The network implemented with painlessMesh achieved a maximum distance of 441.86m with maximum average latencies of 906ms; on the other hand, RF24 Mesh is 843.19 m with average latency levels up to 258.02 ms. RF24 Mesh is optimal for long distances with better control in its transmission and reception, but painlessMesh better adapts the nodes to the network. The increase in devices gradually increases latency levels, since each device constantly sends data to the network.
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/58221
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	INGE-2134
Appears in Collections:	Tesis de Telecomunicaciones

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