1. DSpace en ESPOL
2. Unidades Académicas
3. Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
4. Tesis de Telecomunicaciones

Title:	Sistema de riego automatizado para el cultivo de arroz en Santa Lucía
Authors:	Freire, Maricela,, Director Espinoza Contreras, John Isaac Urgilés Gómez, Héctor Augusto
Keywords:	Automatización Comunicación inalámbrica Variables climáticas Plantaciones de arroz Riego
Issue Date:	2023
Publisher:	ESPOL
Citation:	Espinoza Contreras, J. I. y Urgilés Gómez, H. A. (2023). Sistema de riego automatizado para el cultivo de arroz en Santa Lucía. [Proyecto integrador]. ESPOL. FIEC. .
Description:	El presente trabajo de titulación se centra en el desarrollo y la implementación de un sistema automatizado de riego destinado a las plantaciones de arroz en Santa Lucía, Guayas. El propósito es lograr la automatización del proceso de riego a través de la supervisión de las variables climáticas y del suelo. El sistema concebido está compuesto por dos módulos de comunicación LoRaWAN, que desempeñan funciones de emisor y receptor. Estos módulos posibilitan la comunicación necesaria para la recopilación de datos como la luminosidad, la temperatura, la humedad tanto del suelo como del aire, y el nivel del agua. Estos datos son almacenados dentro de una hoja de cálculo en el entorno de Google Sheets. Posteriormente, se empleó técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning) para proyectar necesidades futuras de riego, permitiendo así el envío de alertas a través de la aplicación de mensajería WhatsApp. Los datos adquiridos no solo facilitaron la visualización de la información, sino que también resultaron fundamentales para determinar la necesidad de riego en las plantaciones de arroz. Cuando es requerido, el propietario recibe una notificación que le recuerda la necesidad de efectuar el riego. Una vez que se alcanzan los niveles adecuados se emite una segunda notificación que indica detener el proceso de riego, garantizando así una optimización del recurso hídrico. El propósito fundamental de la implementación de este sistema radica en la prevención de pérdidas innecesarias de agua. Dado que las zonas circundantes carecen de una planta potabilizadora, es crucial evitar el agotamiento del suministro actual. De lo contrario, se estaría obligado a recurrir a fuentes de agua desconocidas, con impactos perjudiciales tanto para el medio ambiente como para la población general.
metadata.dc.description.abstractenglish:	This work focuses on the development and implementation of an automated irrigation system for rice plantations in Santa Lucía, Guayas. The primary objective is to automate the irrigation process by monitoring climatic and soil variables. The devised system incorporates two LoRaWAN communication modules that function as both transmitters and receivers. These modules facilitate essential communication for gathering data related to luminosity, temperature, soil and air humidity, and water levels. This data is stored within a spreadsheet in the Google Sheets platform. Machine learning techniques were employed to forecast future irrigation demands, enabling the delivery of alerts through the WhatsApp messaging application. The acquired data not only simplifies the visualization of information but also plays a crucial role in determining the irrigation needs for the rice plantations. When irrigation is needed, the landowner receives a notification. Upon reaching the desired moisture levels, a subsequent alert indicates the need to stop the irrigation, ensuring efficient water use. The primary motivation behind this system is to curtail unnecessary water wastage. Preserving water is of utmost importance because nearby areas lack water purification. Using unverified water sources could harm both the environment and people.
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/58230
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	INGE-2142
Appears in Collections:	Tesis de Telecomunicaciones

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.