1. DSpace en ESPOL
2. Unidades Académicas
3. Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
4. Tesis de Telecomunicaciones

Título :	Estación meteorológica aplicando internet de las cosas con soporte en LoRaWAN para la agricultura inteligente
Autor :	Soto Vera, Verónica Alexandra , Director Lema Vistin, Alfonso Guido Cabrera Quizhpi, Andrés Xavier
Palabras clave :	Estación meteorológica automática (EMA) Ambiente Agricultura LoRaWAN
Fecha de publicación :	2023
Editorial :	ESPOL
Citación :	Lema Vistin, A. G. y Cabrera Quizhpi, A. X. (2023). Estación meteorológica aplicando internet de las cosas con soporte en LoRaWAN para la agricultura inteligente. [Proyecto integrador]. ESPOL. FIEC .
Descripción :	El presente trabajo tiene como objetivo la implementación de una estación meteorológica automática (EMA) en ambiente agrícola, basada en una red de sensores de internet de las cosas (IoT). Para lograrlo, se establecieron 4 etapas para su construcción: alimentar el sistema, recopilar datos meteorológicos, transportarlos y visualizarlos en dispositivos digitales. Por tal efecto, se utilizaron sensores meteorológicos de radiación, precipitación de lluvia, temperatura y humedad, todos compatibles con el microcontrolador programable, para procesar y recopilar datos. Se implementó un sistema de interconexión IoT en el microcontrolador, utilizando la tecnología Low Range Wide Area Network (LoRaWAN), para lo cual se estableció una arquitectura específica en el diseño de la EMA compatible con esta tecnología. Para la comunicación, se empleó un módulo de comunicación inalámbrica compatible con la placa de desarrollo, el cual configuró el conjunto de sensores como el nodo meteorológico. Adicionalmente, se configuró un servidor virtual que permitió el almacenaje de datos empaquetados y codificados, siendo visible únicamente para el usuario específico. Estos datos se decodificaron y se integraron en plataformas de visualización en donde se determinó la confiabilidad de la EMA comparada con otros servicios.
metadata.dc.description.abstractenglish:	The aim of this research is to implement an Automatic Weather Station (EMA) in an agricultural setting using an Internet of Things (IoT) sensor network. To accomplish this goal, the project was divided into four key stages: powering the system, gathering meteorological data, transmitting the data, and displaying it on digital devices. For this purpose, meteorological sensors were employed for measuring radiation, rainfall, temperature, and humidity. These sensors are fully compatible with the programmable microcontroller, enabling efficient data processing and collection. The IoT connectivity was established using Low Range Wide Area Network (LoRaWAN) technology, which required a tailored architectural design to seamlessly integrate with this technology. To facilitate communication, a wireless communication module was employed, seamlessly configuring the sensor ensemble as the meteorological node. Furthermore, a virtual server was configured to securely store packaged and encrypted data, accessible exclusively to authorized users. These data sets were subsequently decoded and integrated into visualization platforms, which allowed for an assessment of the EMA's reliability compared to alternative services.
URI :	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/58474
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	INGE-2135
Aparece en las colecciones:	Tesis de Telecomunicaciones

Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.