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Title:	Bussiness Intelligence aplicado en la gestión de recursos humanos y materiales de obras civiles en pórticos de hormigón armado
Authors:	Cabrera, Rafael , Director Barquet Vera, Diego Gustavo Gómez Yépez, Jennifer Elvira
Keywords:	Indicadores de desempeño Revit curva S Power BI
Issue Date:	2023
Publisher:	ESPOL. FICT
Citation:	Barquet Vera, D. G. y Gómez Yépez, J. E. (2023). Bussiness Intelligence aplicado en la gestión de recursos humanos y materiales de obras civiles en pórticos de hormigón armado. [Tesis]. ESPOL. FICT .
Description:	La gestión de proyectos de obras civiles implica la planificación y control de edificaciones dentro de presupuestos y plazos establecidos. Sin embargo, la falta de automatización en los procesos y la estimación deficiente de costos debido a planos poco precisos son desafíos comunes. Para abordar esto, se propone diseñar una plantilla de gestión de obras civiles utilizando la interoperabilidad de datos BIM y la herramienta Power BI para controlar los materiales de construcción y la mano de obra. Este proyecto se basa en Power BI, que se integra con datos de Revit para gestionar proyectos y se conecta con hojas de cálculo. Se implementa la metodología de valor ganado y sus indicadores de desempeño en Power BI para visualizar el avance del proyecto, se desarrolla un cronograma de actividades basado en el rendimiento para estimar el tiempo necesario y se realiza la gestión del tiempo vs. coste acumulado mediante la curva S para interpretar desviaciones con respecto al plan. Los resultados demuestran que la metodología de valor ganado aplicada en Power BI es efectiva para el control y seguimiento del proyecto. Permite detectar desviaciones en el cronograma, tanto retrasos como avances, facilitando la toma de decisiones informadas por parte de los responsables del proyecto. Además, la optimización en la asignación de recursos se logra al evaluar el valor ganado en relación con el costo real. En conclusión, la aplicación de Business Intelligence y Power BI en la gestión de recursos humanos y materiales en obras civiles resulta en una gestión más eficiente y efectiva del proyecto, mejorando la precisión en la elaboración del presupuesto. La automatización de procesos, optimización de tiempo y recursos, a través de los indicadores de desviación y rendimiento, respaldan la evolución hacia prácticas de gestión más inteligentes y ágiles en la industria de la construcción.
metadata.dc.description.abstractenglish:	The management of civil engineering projects involves the planning and control of constructions within set budgets and timelines. However, challenges often arise from manual processes and inaccurate cost estimates due to imprecise blueprints. To address these issues, the proposal is to design a template for civil engineering project management using the interoperability of Building Information Modeling (BIM) data and Power BI tools to oversee construction materials and labor. This project is based on Power BI, integrated with Revit data to manage projects and linked with spreadsheets. The earned value methodology and its performance indicators are implemented in Power BI to visualize project progress. A performance-based activity schedule is developed to estimate required time, and the management of time versus cumulative cost is conducted using the S-curve to interpret deviations from the plan. The results demonstrate that the earned value methodology applied in Power BI effectively controls and tracks the project. It identifies deviations in the schedule, both delays and advancements, facilitating informed decision-making by project stakeholders. Furthermore, optimization in resource allocation is achieved by evaluating earned value in relation to actual costs. In conclusion, the application of Business Intelligence and Power BI in managing human resources and materials in civil engineering projects leads to a more efficient and effective project management process, enhancing budget accuracy. Process automation, time and resource optimization through deviation and performance indicators support the transition to more intelligent and agile management practices in the construction industry.
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/59551
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	ING-2049
Appears in Collections:	Tesis de Ingeniería Civil

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