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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/65944
Title: | Análisis histórico y aplicación de modelos predictivos del precio de la tilapia Ecuatoriana |
Authors: | Arango Fuentes, Leticia Nicole Tapia Salvador, Antonio José Vilela Govea, Gabriela Elizabeth, Director |
Keywords: | Tilapia Precios de Exportación Predicción de Precios Modelos Econométricos |
Issue Date: | 18-Feb-2025 |
Publisher: | ESPOL.FCSH |
Citation: | Arango Fuentes L.N. y Tapia Salvador A.J. (2024). Análisis histórico y aplicación de modelos predictivos del precio de la tilapia Ecuatoriana. [Proyecto Integrador]. Escuela Superior Politécnica del Litoral |
Abstract: | Tilapia is an aquaculture product that once represented a strong income for Ecuador, however, today it does not represent even half of what it once was. Therefore, this project aims to develop univariate econometric models to predict the price of Tilapia exported to the United States by the year 2025. This information will allow Ecuadorian exporters to generate strategies to become more competitive in the international market and increase their profits. In addition, we also analyzed the historical behavior of the price and compared it with the average price of tilapia in the Latin American market. We obtained 272 observations for each variable, with monthly periodicity data. The models that were tested are ARIMA, SARIMA and Random Forest, for the application of these models it was necessary to perform statistical analysis and tests and in certain occasions it was necessary to induce stationarity. As a result, it was observed that the Ecuadorian series showed a downward trend and a seasonal pattern, so the ideal model was SARIMA. For the Latin American data, it was noted that the data circulated around a mean and high volatility in prices, it was determined that the best fit model was ARIMA. Thanks to the SARIMA model, we obtained a prediction consistent with the data and reliable so that exporters know in advance how prices will behave in the market, anticipate price peaks and troughs and can generate strategies to cope with any scenario that may arise. Keywords: Tilapia, Export Prices, Price Forecasting, Econometric Models. |
Description: | La tilapia es un producto acuícola que alguna vez significó un fuerte ingreso para el Ecuador, sin embargo, hoy en día no representa ni la mitad de lo que alguna vez fue. Por ello, este proyecto tiene como finalidad desarrollar modelos econométricos univariados que permitan predecir el precio de la Tilapia que se exporta a Estados Unidos para el año 2025. Esta información le va a permitir a los exportadores ecuatorianos generar estrategias para volverse más competitivos en el mercado internacional e incrementar sus utilidades. Además, también analizamos el comportamiento histórico del precio y lo comparamos con el precio promedio de la tilapia en el mercado latinoamericano. Se obtuvieron 272 observaciones de cada variable, con datos de una periodicidad mensual. Los modelos que se probaron son ARIMA, SARIMA Y Random Forest, para la aplicación de estos hubo que hacer análisis y pruebas estadísticas y en ciertas ocasiones fue necesario inducir estacionariedad. Como resultados, se pudo observar que la serie ecuatoriana mostraba una tendencia hacia la baja y presentaba un patrón estacional por lo que su modelo ideal fue SARIMA. Para los datos latinoamericanos, se notó que los datos circulaban en torno a una media y alta volatilidad en los precios, se determinó que el modelo de mejor ajuste era ARIMA. Gracias al modelo SARIMA, obtuvimos una predicción coherente con la data y confiable para que los exportadores conozcan de antemano como se comportarán los precios en el mercado, anticipen picos y caídas en los precios y puedan generar estrategias para sobrellevar cualquier escenario que se les presente. |
URI: | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/65944 |
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador: | ADMI-1159 |
Appears in Collections: | Tesis de Economía |
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