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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67340Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Alvia Alarcón, Carlos Josué | - |
| dc.contributor.author | Zárate Valarezo, Sofía Soledad | - |
| dc.contributor.author | Saraguro Bravo, Rodrigo Alexander, Director | - |
| dc.date.accessioned | 2026-01-19T19:37:07Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-19T19:37:07Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Alvia Alarcón C.J; Zárate Valarezo S.S. (2025). Desarrollo de un asistente académico inteligente para la comunidad estudiantil de la ESPOL [Proyecto Integrador] Escuela Superior Politécnica del Liotral | es_EC |
| dc.identifier.uri | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67340 | - |
| dc.description | CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. En la actualidad, las opciones de acompañamiento académico existentes en las instituciones de educación superior requieren fortalecimiento y mejorar su accesibilidad, ya que los estudiantes suelen carecer de motivación para participar y el tiempo es limitado. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un asistente virtual por voz en Amazon Alexa que facilite el acceso a la información académica y mejore el acompañamiento estudiantil, bajo la hipótesis de que una herramienta de este tipo puede ayudar a la toma de decisiones académicas informadas. El asistente fue implementado con Alexa Skills Kit (ASK) en Python, utilizando DynamoDB y datos oficiales de la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL). Se diseñaron múltiples intents para responder a temas de interés estudiantil, junto con las frases de activación esperadas para cada intent. La evaluación, realizada con 11 estudiantes de distintos semestres, mostró que el asistente brindó información útil y oportuna. No obstante, se evidenció que en casos puntuales los estudiantes requerían mayor detalle, y que las consultas debían ser semánticamente correctas y cercanas a las frases esperadas por el asistente. En conclusión, el proyecto demuestra que el asistente virtual constituye una herramienta funcional para resolver dudas frecuentes y fortalecer el acompañamiento académico en la ESPOL. | es_EC |
| dc.description.abstract | CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. the existing academic support options in higher education institutions require strengthening and improved accessibility, since students often lack motivation to participate and have limited time. This project aims to develop a voice-based virtual assistant on Amazon Alexa that facilitates access to academic information and enhances student support, under the hypothesis that such a tool can help in making informed academic decisions. The assistant was implemented with the Alexa Skills Kit (ASK) in Python, using DynamoDB and official data from Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL). Multiple intents were designed to address topics of student interest, along with the expected activation phrases for each intent. The evaluation, carried out with 11 students from different semesters, showed that the assistant provided useful and timely information. However, it was found that in specific cases students required more detailed responses, and that queries needed to be semantically correct and close to the expected phrases recognized by the assistant. In conclusion, the project demonstrates that the virtual assistant is a functional tool to address frequently asked questions and strengthen academic support at ESPOL. Keywords: Virtual assistant, Amazon Alexa, Academic support, Higher Education. | es_EC |
| dc.publisher | ESPOL.FIEC | es_EC |
| dc.subject | Asistente virtual | es_EC |
| dc.subject | Amazon Alexa | es_EC |
| dc.subject | Acompañamiento académico | es_EC |
| dc.subject | Educación Superior | es_EC |
| dc.title | Desarrollo de un asistente académico inteligente para la comunidad estudiantil de la ESPOL | es_EC |
| dc.type | Thesis | es_EC |
| dc.identifier.codigoespol | T-115482 | - |
| dc.identifier.codigoproyectointegrador | TECH-419 | - |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Ingeniería en Ciencias Computacionales | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| T-115482 TECH-419 ALVIA-ZARATE.pdf | 1.34 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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