Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuarios utilizando Hadoop para procesamientos masivos y escalables

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Abad, Cristina, Director	es_ES
dc.contributor.author	Macías Martrus, Mervyn Xavier	-
dc.contributor.author	De La Rosa Amaiquema, Freddy Fernando	-
dc.date.accessioned	2009-11-10	-
dc.date.available	2009-11-10	-
dc.date.issued	2009	-
dc.identifier.citation	Macias Martrus, M.; De La Rosa Amaiquema, F. (2009). Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuarios utilizando Hadoop para procesamientos masivos y escalables (Tesis). ESPOL.	es_ES
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/8059	-
dc.description	El presente trabajo se resume en 5 capítulos. El primer capítulo trata de los sistemas de recomendaciones en general y de varios algoritmos que se utilizan para su implementación.	en
dc.rights	openAccess	-
dc.subject	ITEMS, HADOOP, PROCESAMIENTO, MUSICALES, RECOMENDACIONES, GENERACION	es_ES
dc.title	Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuarios utilizando Hadoop para procesamientos masivos y escalables	en
dc.type	bachelorThesis	en
dc.type	bachelorThesis	en
Aparece en las colecciones:	Tesis de Computación

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