Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuaríos utilizando hadoop para procesamientos masivos y escalables

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Macias Martens, Mervyn	-
dc.contributor.author	De La Rosa Amaiquema, Freddy Fernando	-
dc.date.accessioned	2009-11-10	-
dc.date.available	2009-11-10	-
dc.date.issued	2009	-
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/8060	-
dc.description	El presente trabajo se resume en 5 capítulos. El primer capítulo trata de los sistemas de recomendaciones en general y de varios algoritmos que se utilizan para su implementación.	en
dc.rights	openAccess	-
dc.subject	GENERACION	en
dc.subject	RECOMENDACIONES	en
dc.subject	ITEMS	en
dc.subject	MUSICALES	en
dc.subject	HADOOP	en
dc.subject	PROCESAMIENTO	en
dc.title	Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuaríos utilizando hadoop para procesamientos masivos y escalables	en
dc.type	Presentation	en
Aparece en las colecciones:	Presentaciones de Tesis - FIEC

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Fichero	Descripción	Tamaño	Formato
Sistema de Recomendacion Musical-Presentación.ppt	PRESENTACION DE TESIS	5.93 MB	Microsoft Powerpoint	Visualizar/Abrir
Sistema de Recomendacion Musical-Presentación.pptx	PRESENTACION DE TESIS	5.19 MB	Microsoft Powerpoint XML	Visualizar/Abrir