Estimación de riesgo de fallo en materias basado en similitud y manejo de incertidumbre dada por datos académicos históricos

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dc.contributor.advisorPelaez Jarrin, Colon Enrique, Director
dc.contributor.authorVasquez Clad, Anibal Agustin
dc.creatorESPOL. FIEC
dc.date.accessioned2017-10-24T20:32:48Z
dc.date.available2017-10-24T20:32:48Z
dc.date.issued2015
dc.descriptionEl siguiente trabajo propone una arquitectura que utiliza herramientas de clustering y prototipo difuso, para clasificación no-supervisada y predicción a través de la extracción de variables descriptivas. La construcción de prototipos difusos es un método que permite describir a los elementos más representativos de un cluster, a través de su tipicidad; los prototipos, como los datos más representativos de cada cluster, pueden ser usados en un proceso de clasificación como datos de entretenimiento. Estos prototipos y los clusters pueden ser constituidos mediante algoritmos de clustering difuso. Se desarrolló un prototipo de software que implementa el modelo propuesto para la estimación de riesgo de reprobación, este software posee tres componentes principales: pre-procesamiento, clustering y clasificación.
dc.description.cityGuayaquil
dc.description.degreeIngeniero en Ciencias Computacionales
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent187
dc.identifier.citationVásquez Clad, Aníbal Agustín (2015). Estimación de riesgo de fallo en materias basado en similitud y manejo de incertidumbre dada por datos académicos históricos. Trabajo final para la obtención del título: Ingeniero en Ciencias Computacionales. ESPOL. FIEC, Guayaquil. 187 p.
dc.identifier.codigoespolT-84541
dc.identifier.urihttps://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/41321
dc.language.isospa
dc.publisherESPOL. FIEC
dc.rightsopenAccess
dc.subjectSOFTWARE
dc.subjectMETODOS DE ESTIMACION
dc.subjectMANEJO DE INCERTIDUMBRE
dc.titleEstimación de riesgo de fallo en materias basado en similitud y manejo de incertidumbre dada por datos académicos históricos
dc.typebachelorThesis

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