Predicción de la Producción de Pozos de Petróleo del Campo Sacha utilizando Analítica de Datos
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ESPOL.FICT
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La predicción de la producción de pozos petroleros es crucial para optimizar operaciones y reducir costos en la industria petrolera. Esta tesis se centra en desarrollar un modelo predictivo utilizando análisis de series temporales y modelos de regresión para pronosticar la producción de pozos en la arena U inferior del Campo Sacha ? BLOQUE 60 ubicado en la provincia de Orellana, Ecuador. El modelo incorpora datos históricos de producción desde 2014 hasta 2024, donde el periodo 2013 - 2021 se utilizó para entrenamiento y el año 2022 para validación de los modelos, con el objetivo de evaluar la producción futura para los años 2023-2024. El proyecto emplea el modelo SARIMAX (Modelo Autorregresivo Integrado de Media Móvil Estacional con Regresores Exógenos), que es particularmente adecuado para manejar los patrones estacionales y las variables exógenas que influyen en la producción de petróleo. Además, se evaluaron varios modelos de regresión, con XGBOOST logrando el mejor desempeño durante la validación, alcanzando un 98% de eficiencia según la métrica de R², mientras que SARIMAX alcanzó un 72%. Sin embargo, en la evaluación del período 2023- 2024, el modelo SARIMAX mostró un rendimiento óptimo mayor a Random Forest en un 53%. Los resultados demuestran la efectividad tanto del modelo SARIMAX como de Random Forest en la predicción de períodos de tiempo discontinuos, considerando las brechas en los datos y proporcionando información útil para ingenieros de campo. Esta propuesta no solo mejoraría la precisión de las predicciones, sino que también ayudaría en la planificación estratégica y la asignación de recursos en el proceso de extracción de petróleo. Palabras claves: predicción de producción, modelos de regresión, series temporales, extracción de petróleo.
Citación
Saltos Ortega, R. A. (2024). Predicción de la Producción de Pozos de Petróleo del Campo Sacha utilizando Analítica de Datos. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FICT .