Plataforma para la analítica de datos académicos

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorBonilla Armijos, Rafael Ignacio, Director
dc.contributor.authorCarlier Durango, César Arturo
dc.contributor.authorCarlier Auz, Xavier Eduardo
dc.creatorESPOL. FIEC
dc.date.accessioned2023-06-20T20:45:16Z
dc.date.available2023-06-20T20:45:16Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionLa planificación del semestre es una práctica crucial para que las instituciones educativas puedan lograr una mejora contínua en la calidad de la educación. Su importancia es tal que la UNESCO impulsa la adopción de dicha práctica a lo largo de sus 193 estados miembros. Sin embargo, realizar este tipo de análisis demanda una serie de recursos que no todos los programas académicos o cuerpos de profesores son capaces de asegurar. En base a esto se propone la construcción de EduData, una aplicación de escritorio gratuita y de código abierto donde los usuarios pueden construir dashboards usando varias fuentes de datos por medio de un editor gráfico. Además, dichos dashboards se pueden exportar como scripts modificables de Python, un lenguajes de programación popular y sencillo. A su vez, estos scripts, también se pueden importar de vuelta a la aplicación. En base a las pruebas de usuario realizadas con la aplicación, se determinó que el sistema es fácil de usar en aplicaciones simples y que ofrece una visualización de datos satisfactoria y útil para los usuarios. Se logró construir esta herramienta de manera completamente gratuita y sin ningún costo de mantenimiento a futuro.
dc.description.cityGuayaquil
dc.description.degreeEscuela Superior Politécnica del Litoral
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent47 páginas
dc.identifier.citationCarlier Durango, C. A. y Carlier Auz, X. E. (2022). Plataforma para la analítica de datos académicos. [Proyecto integrador]. ESPOL. FIEC, Guayaquil. 47 p.
dc.identifier.codigoespolT-113397
dc.identifier.urihttps://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57560
dc.language.isospa
dc.publisherESPOL. FIEC
dc.rightsopenAccess
dc.subjectVisualización de datos
dc.subjectEducación
dc.subjectDashboards
dc.titlePlataforma para la analítica de datos académicos
dc.typeThesis

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
T-113397 Carlier - Carlier.pdf
Tamaño:
1,06 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar

Colecciones

Tesis de Ingeniería en Ciencias Computacionales