Desarrollo de algoritmos en Matlab para el análisis y cuantificación de lesiones cerebrales de secuencias flair obtenidas por resonancia magnética (ACL-Tool)

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dc.contributor.advisorLoayza Paredes, Francis Roderich, Director
dc.contributor.authorChancay Piure, Orlando Francisco
dc.creatorESPOL. FIEC
dc.date.accessioned2017-12-06T19:31:26Z
dc.date.available2017-12-06T19:31:26Z
dc.date.issued2014
dc.descriptionLas enfermedades neurodegenerativas, incluyendo los accidentes cerebrovasculares (ACV), los traumatismos cerebrales o las lesiones de la médula espinal, tienen una elevada incidencia en todo el mundo. Dentro de este gran espectro, las lesiones en sustancia blanca cerebral vienen asociadas a una gran variedad de desórdenes como discapacidad cognitiva y disfunciones motoras. Los factores de riesgo conocidos para padecer este tipo de lesiones son la edad, tabaquismo, la hipertensión e hipotensión arterial, diabetes y atrofia cerebral. El 21% de los individuos mayores de 60 años presentan ya este tipo de lesiones, incluido individuos sanos y sin ningún síntoma clínico.
dc.description.cityGuayaquil
dc.description.degreeIngeniero en Electrónica y Telecomunicaciones
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent151
dc.identifier.citationChancay, O. (2014). Desarrollo de algoritmos en Matlab para el análisis y cuantificación de lesiones cerebrales de secuencias flair obtenidas por resonancia magnética (ACL-Tool). [Tesis de Grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. FIEC, Guayaquil. 151p.
dc.identifier.codigoespolD-84449
dc.identifier.urihttps://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/41763
dc.language.isospa
dc.publisherESPOL. FIEC
dc.rightsopenAccess
dc.subjectALGORITMOS INFORMATICOS
dc.subjectMATLAB
dc.subjectRESONANCIA MAGNETICA
dc.titleDesarrollo de algoritmos en Matlab para el análisis y cuantificación de lesiones cerebrales de secuencias flair obtenidas por resonancia magnética (ACL-Tool)
dc.typebachelorThesis

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