Análisis y comparación de algoritmos con filtro colaborativo para motor de recomendación utilizando Mahout
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ESPOL. FIEC
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Los sistemas de recomendación han ganado popularidad hoy en día, convirtiéndose en una herramienta de gran importancia para sitios web de todo tipo que buscan ofrecer al usuario un contenido personalizado.
Estos sistemas se basan en algoritmos que son los encargados de generar las predicciones o recomendaciones que se mostrarán a través del sr. existen varios enfoques que utilizan diferentes algoritmos para realizar esta labor. Definir cuál es más óptimo y eficiente, depende de la situación en la que se vaya a emplear y de las características propias del algoritmo.
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Palabras clave
Citación
Duarte, V.; García, A. (2011). Análisis y comparación de algoritmos con filtro colaborativo para motor de recomendación utilizando Mahout. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. FIEC, Guayaquil. 57p.