Implementación de minería de datos basadas en redes bayesianas para la toma de decisiones en los registros académicos

Abstract

La minería de datos es una actividad de extracción cuyo objetivo es el descubrir hechos contenidos en las bases de datos. En la mayoría de los casos se refiere a un trabajo automatizado. Si hay alguna intervención humana a lo largo del proceso no es considerado como minería de datos. Las redes bayesianas proveen una forma compacta de representar el conocimiento y métodos flexibles de razonamiento basados en las teorías probabilísticas capaces de predecir el valor de variables no observadas y explicar las observadas. Entre las características que poseen las redes bayesianas se puede destacar que permiten aprender sobre relaciones de dependencia y casualidad permiten combinar conocimiento