Text mining aplicado a la clasificación y distribución automática de correo electrónico y detección de correo spam

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dc.contributor.advisorEcheverria Briones, Pedro Fabricio, Directores_ES
dc.contributor.authorAltamirano Valarezo, Zoila Verónicaes_ES
dc.contributor.authorPinto Astudillo, Álvaro Badires_ES
dc.contributor.authorSanchez Guerrero, Johanna Del Carmenes_ES
dc.date.accessioned2007-01-05es_ES
dc.date.accessioned2009-03-10
dc.date.available2007-01-05es_ES
dc.date.available2009-03-10
dc.date.issued2007es_ES
dc.description.abstractSE PROPONE SOLUCION AL PROBLEMA DEL SPAM. LOS CORREOS BASURA O SPAM SERAN DETECTADOS MEDIANTE LA IMPLEMENTACION DE UN FILTRO ANTI-SPAM BASADO EN EL ALGORITMO DE NAIVE BAYES. SE REALIZA EL ANALISIS DEL CONTENIDO DEL CORREO HACIENDO USO DE LA MINERIA DE TEXTO, PARA LUEGO DETERMINAR SI DICHO CONTENIDO ES O NO UN SPAM. SE IMPLEMENTA UNA AYUDA PARA EL USUARIO DETERMINAR CUALES SON LOS CONTACTOS INDIRECTOS PODRIAN PERTENECER A SU LISTA DE CONTACTOS. FINALMENTE SE DESARROLLO UN INTERFAZ COMO AYUDA PARA EL ADMINISTRADOR DEL CORREO.es_ES
dc.identifier.urihttps://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/3225
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherESPOL. FIEC
dc.rightsopenAccess
dc.subjecttext mininges_ES
dc.subjectclasificación
dc.subjectautomático
dc.subjectspam correo
dc.titleText mining aplicado a la clasificación y distribución automática de correo electrónico y detección de correo spames_ES
dc.typebachelorThesises_ES

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