Medición del riesgo y predicción del incumplimiento de pago de clientes en una empresa de guayaquil para el año 2015 utilizando técnicas de minería de datos
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Espol
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Descripción
La importancia para la empresa de estudio ubicada dentro del top 10 de las
empresas comerciales más importantes de la ciudad de guayaquil de poseer
modelos predictivos para su gestión del riesgo de crédito es vital en la era actual,
debido a que la competitividad es cada vez mayor entre las empresas en base a
la información y el conocimiento, lo cual le ha conllevado a la necesidad de
analizar grandes volúmenes de datos y adquirir nuevas herramientas de data
mining o minería de datos, con el objetivo de explotar los beneficios en base a
la toma de decisiones para así tener ventajas mercadológicas frente a los
competidores.
más del 60% del portafolio de la empresa de nuestro estudio corresponde a
ventas a crédito y dado el giro del negocio existe la necesidad de implementar
modelos predictivos que permitan disminuir el riesgo al momento de dar el
crédito, para así minimizar los tiempos de respuesta, reducir costos y a su vez
maximizar la r
Palabras clave
Citación
Mancero Castro, Rosa Nathali (2018). Medición del riesgo y predicción del incumplimiento de pago de clientes en una empresa de guayaquil para el año 2015 utilizando técnicas de minería de datos. Trabajo final para la obtención del título:................ Espol............., .