Comparación de la precisión de la predicción de datos de una serie de tiempo entre los modelos ARIMA y las redes neuronales
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ESPOL.FCNM
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El presente trabajo pretende aportar a la estadística, realizando una comparación entre los métodos convencionales de predicción de los valores de una serie de tiempo, y el método de la aplicación de las
redes neuronales. La importancia de esta comparación radica en la obtención de criterios para la decisión entre uno u otro método dada una serie de tiempo específica.
Primero presentamos antecedentes históricos del desarrollo de las redes neuronales, así también como sus primeras aplicaciones, damos una forma o arquitectura específica a la red neuronal para que cumpla la función de predicción de una serie de tiempo y se utiliza una series de tiempo real de ventas para realizar la comparación práctica, de los métodos convencionales y las redes neuronales.
Finalmente se exponen las conclusiones basadas en los resultados que obtuvimos en nuestra investigación.
Palabras clave
Citación
Abad Robalino, A. G. (2005). Comparación de la precisión de la predicción de datos de una serie de tiempo entre los modelos ARIMA y las redes neuronales. Trabajo final para la obtención del título Ingeniero en Estadistica Informatica [Proyecto Integrador Escuela Superior Politécnica del Litoral]. Repositorio Institucional ESPOL. dspace.espol.edu.ec Cita de tesis según Normas APA 7ª