Simulación y optimización de mimo systems usando beamforming a traves del singular value decomposition

Abstract

MIMO es un sistema de transmisión inalámbrico que usa múltiples antenas tanto en el transmisor y el receptor aprovechando la propagación multicamino con el fin de mejorar el rendimiento de la comunicación, la fiabilidad del enlace, reducir la tasa de error y aumentar la velocidad de transmisión. Los problemas en la transmisión ocurren debido a los distintos tipos de interferencias presentes: Intersimbólica (ISI), Intercanal (ICI) y co-canal o crosstalk. Para optimizar el rendimiento del sistema se proponen distintos algoritmos y técnicas que permiten mitigar dichas interferencias, como: el Beamforming y Singular Value Decomposition (SVD) con el propósito de diagonalizar el canal, los algoritmos de Chow y Campello que permiten realizar la carga adaptiva de bits a cada subcanal para después poder realizar la respectiva modulación MQAM, y la técnica OFDM que logra maximizar el ancho de banda transmitiendo la señal bajo múltiples subportadoras ortogonales. Finalmente se analizará las gráficas de rendimiento BER vs SNR y la capacidad del canal confirmando las bondades que brinda la optimización de esta tecnología.