Modelo predictivo de deserción de clientes de un banco usando librería Mahout del Framework Hadoop

Abstract

El siguiente trabajo refiere la aplicación de métodos de Regresión Logística para determinar un modelo predictivo de deserción de clientes, a través del sistema de procesamiento masivo de datos, HADOOP. El enfoque intrínseco del presente estudio corresponde a una entidad financiera, específicamente un banco, cuyos datos históricos recolectados permitirán precisar los factores y variables demográficas que inciden en la fuga de clientes con la mayor precisión posible. De igual forma, se identificará el comportamiento transaccional de dichos clientes. El entrenamiento y la evaluación del modelo predictivofacultará el pronóstico de futuros desertores, para con ello la empresa pueda evaluar a sus clientes actuales y preparar estrategias de retención, en el caso que lo ameriten.