Detección y descripción de puntos característicos en imágenes multiespectrales utilizando esquemas clásicos

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dc.contributor.advisorSappa, Angel Domingo, Director
dc.contributor.authorGuerrero Alban, Wilfrido Rolando
dc.creatorESPOL. FIEC
dc.date.accessioned2017-12-13T18:24:38Z
dc.date.available2017-12-13T18:24:38Z
dc.date.issued2014
dc.descriptionEn la actualidad existen algoritmos que pueden detectar y describir puntos característicos en imágenes visibles, permitiendo así detectar un objeto específico dentro de una escena. Para esto existen los denominados algoritmos clásicos como el SIFT, SURF, FAST, etc. En este documento se investigará el comportamiento de estos esquemas clásicos al usarlos en imágenes infrarrojas, de tal manera que se pueda obtener un resultado, también, favorable para imágenes de este tipo. Para esto se procederá a buscar con criterio las variantes que se puedan ejecutar a los algoritmos anteriormente mencionados, para así obtener un resultado, que nos permita concluir de manera favorable el uso de estos esquemas clásicos, para este tipo de imágenes. Otro de los aspectos en que se trabajará, es en el de pre-procesar la imagen antes de aplicar cualquiera de estos algoritmos, esperando así, que esto ayude de mejor manera a la detección y descripción de puntos característicos en imágenes infrarrojas.
dc.description.abstractenglishXXX
dc.description.cityGuayaquil
dc.description.degreeIngeniero en Ciencias Computacionales Especialización Sistemas Multimedia
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent75
dc.identifier.citationGuerrero, W. (2014). Detección y descripción de puntos característicos en imágenes multiespectrales utilizando esquemas clásicos. [Tesis de Grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. FIEC, Guayaquil. 75p.
dc.identifier.codigoespolD-84357
dc.identifier.urihttps://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/41988
dc.language.isospa
dc.publisherESPOL. FIEC
dc.rightsopenAccess
dc.subjectALGORITMOS INFORMATICOS
dc.subjectIMAGENES MULTIESPECTRALES
dc.titleDetección y descripción de puntos característicos en imágenes multiespectrales utilizando esquemas clásicos
dc.typebachelorThesis

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