Efectos de la imputación en el análisis de datos multivariados
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ESPOL.FCNM
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Descripción
El presente trabajo consiste en un análisis estadístico de los Efectos de la Imputación en el Análisis de Datos
Multivariados, basados en la generación de muestras con variables aleatorias dependientes e independientes de diferentes tamaños y distribuciones. El objetivo de este estudio es el comparar los Métodos de Imputación para el manejo de datos incompletos, tales como: Imputación por la Media e Imputación por Regresión, utilizando diferentes tamaños de muestras: 30, 50 y 100 y distribuciones tales como: Normal, Poisson y Exponencial, con el fin de comprobar que método de imputación brinda resultados de predicción que tiendan al dato observado.
Palabras clave
Citación
Cuenca Calle, M. G. (2006). Efectos de la imputación en el análisis de datos multivariados. Trabajo final para la obtención del título Ingeniera en Estadística e Informática [Proyecto Integrador Escuela Superior Politécnica del Litoral]. Repositorio Institucional ESPOL. dspace.espol.edu.ec Cita de tesis según Normas APA 7ª