http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/50529 Telemática 2026-05-17T16:04:44Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/68243 Diseño y desarrollo de un sistema de tecnologías inmersivas aplicadas al entrenamiento en emergencias para la academia de Bomberos Tobar Alvarez, Angie Dayanna; Matute Bravo, Eduan Abraham; Mera Collantes, Maria Isabel, Director Training firefighters in real fire scenarios involves high logistical costs, significant physical risks, and a negative environmental impact. This thesis proposes the development and implementation of an immersive training system named VRBomberos, which integrates Virtual Reality (VR) with a cyber-physical hardware architecture. The system uses an ESP32 microcontroller to manage wireless communication via UDP protocol, achieving an average latency of 12.3 ms, which is imperceptible to the user. The solution consists of a real fire extinguisher instrumented as a physical control interface for trigger detection and a thermal belt that simulates fire radiation, conditioning the user to maintain safe distances. Three training scenarios (Kitchen, Vehicular, and Industrial) were developed in the Unity graphics engine, designed to evaluate accuracy, reaction times, and sweeping technique. Tests conducted with a pilot group demonstrated a 33% improvement in shooting accuracy between the first and second attempts. The economic analysis projects an operational saving of over 85% compared to the traditional method, validating the system as an effective, safe, and low-cost complementary tool for first responder training. Keywords: Virtual Reality, Immersive Training, Thermal Feedback, ESP32, Firefighters, Simulation. El entrenamiento de los cuerpos de bomberos en escenarios de incendios reales conlleva altos costos logísticos, riesgos físicos significativos y un impacto ambiental negativo. El presente trabajo de titulación propone el desarrollo e implementación de un sistema de entrenamiento inmersivo denominado VRBomberos, el cual integra Realidad Virtual (VR) con una arquitectura de hardware cyber-físico. El sistema utiliza un microcontrolador ESP32 para gestionar la comunicación inalámbrica mediante protocolo UDP, logrando una latencia promedio de 12.3 ms, imperceptible para el usuario. La solución se compone de un extintor real instrumentado como interfaz de control físico para la detección de disparo y un cinturón térmico que simula la radiación del fuego, condicionando al usuario a mantener distancias seguras. Se desarrollaron tres escenarios de entrenamiento (Cocina, Vehicular e Industrial) en el motor gráfico Unity, diseñados para evaluar precisión, tiempos de reacción y técnica de barrido. Las pruebas realizadas con un grupo piloto demostraron una mejora del 33% en la precisión de disparo entre el primer y segundo intento. El análisis económico proyecta un ahorro operativo superior al 85% frente al método tradicional, validando al sistema como una herramienta complementaria eficaz, segura y de bajo costo para la capacitación de personal de primera respuesta. 2025-01-01T00:00:00Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/68241 Gestión autónoma de servicios en ISPs: Diseño e implementación de un asistente virtual Zambrano Figueroa, Justin Aaron; Peralta Carrillo, Patrick Jairo; Arreaga Alvarado, Nestor Xavier, Director CONDITIONING OF PROJECT PUBLICATION. This degree project addresses the operational inefficiency issues within the Internet Service Provider (ISP) Terranet, caused by the fragmentation of its management systems (WispHub and SmartOLT) and the reliance on manual processes. The main objective was to design and implement a virtual assistant prototype for autonomous service management, based on platform orchestration and the use of emerging technologies. The methodology employed was based on the Design Thinking framework, allowing the development of a modular software architecture using Docker containers and a Python/FastAPI backend. The solution integrates the TR-069 protocol via the GenieACS server for remote management and diagnostics of CPE devices (routers and bridges) in heterogeneous environments (Huawei and TP-Link). Furthermore, a heuristicassisted Optical Character Recognition (OCR) module was incorporated for automated payment validation, mitigating fraud risk, along with a Natural Language Processing (NLP) engine for fluid conversational interaction via WhatsApp. Experimental results demonstrated a drastic optimization in service times, reducing transaction validation from 5 minutes to 45 seconds, and achieving a 90% accuracy rate in receipt recognition after calibration. The financial and operational analysis projects a 15% reduction in unnecessary technical visits and an immediate return on investment due to the decrease in manual workload, validating the technical and economic viability of the proposed system. Keywords: Automation, TR-069, GenieACS, OCR, Interoperability. CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYCTOS. El presente trabajo de titulación aborda la problemática de la ineficiencia operativa en el Proveedor de Servicios de Internet (ISP) Terranet, originada por la fragmentación de sus sistemas de gestión (WispHub y SmartOLT) y la dependencia de procesos manuales. El objetivo principal fue diseñar e implementar un prototipo de asistente virtual para la gestión autónoma de servicios, fundamentado en la orquestación de plataformas y el uso de tecnologías emergentes. La metodología empleada se basó en el marco de Design Thinking, permitiendo el desarrollo de una arquitectura de software modular en contenedores Docker y un backend en Python/FastAPI. La solución integra el protocolo TR-069 mediante el servidor GenieACS para la gestión remota y diagnóstica de equipos CPE (routers y bridges) en entornos heterogéneos (Huawei y TP-Link). Asimismo, se incorporó un módulo de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) asistido por heurística para la validación automatizada de pagos, mitigando el riesgo de fraude, y un motor de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para la interacción conversacional fluida a través de WhatsApp. Los resultados experimentales demostraron una optimización drástica en los tiempos de atención, reduciendo la validación de transacciones de 5 minutos a 45 segundos, y alcanzando una precisión del 90% en el reconocimiento de comprobantes tras la calibración. El análisis financiero y operativo proyecta una reducción del 15% en visitas técnicas innecesarias y un retorno de inversión inmediato gracias a la disminución de la carga laboral manual, validando la viabilidad técnica y económica del sistema propuesto. 2025-01-01T00:00:00Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/68239 Aplicación móvil para automatizar y controlar préstamos e inventarios con tecnologías sin contacto e IoT Bravo Castro, Héctor Andrés; Venegas Gellibert, David Jeremías; Torres Morán, Danny Alfredo, Director The manual management of loans and inventories in university environments leads to operational inefficiencies, registration errors, and a lack of real-time traceability. This project proposes the development and implementation of an integrated system to automate these processes in a pilot laboratory at ESPOL. The solution combines a native Android mobile application, a web management panel, and a basic sensing module, all interconnected via a cloud infrastructure (Firebase). The mobile application allows users to register loans and returns in seconds by scanning contactless technologies (NFC and QR codes), automatically generating digital PDF receipts. The web panel centralizes inventory administration, user management, and report generation. The system evaluation, conducted using the Design Thinking methodology, demonstrated a 94% reduction in processing time per transaction (from 15 to 0.9 minutes). Identification technologies showed an accuracy of 100% for QR codes and 98% for NFC. The management panel was rated 4.7/5 in terms of usability by administrators. These results validate that the system meets the objectives of improving operational efficiency, ensuring traceability, and offering centralized control. It is concluded that the solution is viable and effective, laying the foundation for its scalability. As future work, implementing an offline mode for the mobile application and exploring integration with institutional systems via APIs is recommended. Keywords: Inventory management, asset loan, mobile application, NFC, QR code, real-time traceability, automation, university laboratory. La gestión manual de préstamos e inventarios en entornos universitarios conlleva ineficiencias operativas, errores de registro y falta de trazabilidad en tiempo real. Este proyecto propone el desarrollo e implementación de un sistema integrado para automatizar estos procesos en un laboratorio piloto de la ESPOL. La solución combina una aplicación móvil nativa para Android, un panel de gestión web y un módulo básico de sensórica, interconectados mediante una infraestructura en la nube (Firebase). La aplicación móvil permite a los usuarios registrar préstamos y devoluciones en segundos mediante el escaneo de tecnologías sin contacto (NFC y códigos QR), generando automáticamente comprobantes digitales en PDF. El panel web centraliza la administración del inventario, usuarios y la generación de reportes. La evaluación del sistema, realizada bajo la metodología Design Thinking, demostró una reducción del 94% en el tiempo de procesamiento por transacción (de 15 a 0.9 minutos). Las tecnologías de identificación mostraron una precisión del 100% para códigos QR y del 98% para NFC. El panel de gestión fue calificado con 4.7/5 en usabilidad por los administradores. Estos resultados validan que el sistema cumple con los objetivos de mejorar la eficiencia operativa, garantizar la trazabilidad y ofrecer un control centralizado. Se concluye que la solución es viable y efectiva, sentando las bases para su escalabilidad. Como trabajo futuro, se recomienda implementar un modo offline para la aplicación móvil y explorar la integración con sistemas institucionales mediante APIs. 2025-01-01T00:00:00Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/68238 Sistema interactivo de monitoreo y reconocimiento emocional basado en IA para niños con TEA Mora Quinde, Maria Magdalena; Turushina Solorzano, Erick Jose; Velásquez Vargas, Washington Adrian, Director CONDITIONING OF PROJECT PUBLICATION. Many children with Autism Spectrum Disorder (ASD) experience difficulties in expressing their emotions and understanding their surroundings, which can complicate their therapeutic processes and daily activities. In response to this situation, the present project proposes the design of a system that allows the identification of a child’s emotional state while playing, with the aim of providing specialists with more accurate information to support decision-making during interventions. This proposal is justified by the need for accessible technological tools that contribute to more appropriate and personalized support. For the development of the project, a Raspberry Pi 3 was used as the main processing unit, along with a sensor-based controller built using an ESP32. In addition, the system was integrated with the Google Cloud artificial intelligence platform (Vertex AI) for facial recognition and emotion identification. The tests were carried out with children between 5 and 10 years of age, following technical guidelines and under the supervision of a therapist. The results obtained showed favorable performance, achieving an 87 percent accuracy rate in detecting the emotion of happiness, which demonstrated the feasibility of the system in a real environment. In conclusion, this project shows that low-cost technology can be applied to better understand the emotions of children with ASD and to strengthen the support provided in educational and therapeutic settings. Keywords:Autism Spectrum Disorder, emotion recognition, educational technology, therapeutic support. CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYCTOS. Muchos niños con Trastorno del Espectro Autista (TEA) presentan dificultades para expresar sus emociones y comprender lo que ocurre a su alrededor, lo que puede complicar sus procesos terapéuticos y sus actividades cotidianas. Frente a esta realidad, el presente proyecto plantea el diseño de un sistema que permite identificar el estado emocional del niño mientras juega, con el propósito de brindar a los especialistas información más precisa que apoye la toma de decisiones en sus intervenciones. La propuesta se justifica en la necesidad de contar con herramientas tecnológicas accesibles que contribuyan a un acompañamiento más adecuado y personalizado. Para el desarrollo del proyecto se utilizó una Raspberry Pi 3 como unidad principal y un control con sensores elaborado con un ESP32. Además, se integró el sistema con la plataforma de inteligencia artificial Google Cloud (Vertex AI) para el reconocimiento facial y la identificación de emociones. Las pruebas se realizaron con niños de entre 5 y 10 años, siguiendo lineamientos técnicos y bajo la supervisión de una terapeuta. Los resultados obtenidos mostraron un desempeño favorable, alcanzando un 87% de precisión en la detección de la emoción de alegría, lo que evidenció una respuesta positiva de parte de los niños para con el sistema. En conclusión, se demuestra que es posible aplicar tecnología de bajo costo para comprender mejor las emociones de niños con TEA y fortalecer el apoyo brindado en espacios educativos y terapéuticos. 2025-01-01T00:00:00Z