Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuaríos utilizando hadoop para procesamientos masivos y escalables

dc.contributor.author	Macias Martens, Mervyn
dc.contributor.author	De La Rosa Amaiquema, Freddy Fernando
dc.date.accessioned	2009-11-10
dc.date.available	2009-11-10
dc.date.issued	2009
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/8060
dc.description	El presente trabajo se resume en 5 capítulos. El primer capítulo trata de los sistemas de recomendaciones en general y de varios algoritmos que se utilizan para su implementación.	en
dc.rights	openAccess
dc.subject	GENERACION	en
dc.subject	RECOMENDACIONES	en
dc.subject	ITEMS	en
dc.subject	MUSICALES	en
dc.subject	HADOOP	en
dc.subject	PROCESAMIENTO	en
dc.title	Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuaríos utilizando hadoop para procesamientos masivos y escalables	en
dc.type	Presentation	en