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Title: Análisis estadístico y distribución espacial de los servicios relacionados con la educación fiscal en la zona no metropolitana de la provincia del Guayas
Authors: Vaca Gallegos, Freddy Orlando
Keywords: ANÁLISIS ESTADÍSTICO
DISTRIBUCIÓN ESPACIAL
EDUCACIÓN FISCAL
ZONA NO METROPOLITANA
Issue Date: 2006
Description: La presente tesis tiene como objetivo efectuar un análisis estadístico y distribución espacial de los servicios relacionados con la educación fiscal en la zona no metropolitana de la provincia del Guayas, el mismo que está basado en los datos obtenidos mediante la aplicación de un cuestionario a los Directores de escuelas y Rectores de colegios fiscales de Daule, Durán y Salitre, cabeceras cantorales de los cantones Daule, Eloy Alfaro y Urbina Jado respectivamente. En la investigación se consideró como población objetivo a todos los Directores y Rectores de los establecimientos educativos fiscales de las ciudades Daule, Durán y Salitre. Los datos fueron obtenidos mediante un censo, en el que se utilizó un cuestionario como instrumento de captura de datos, para luego convertirlos en información mediante técnicas estadísticas univariadas y multivariadas. En el primer capítulo se realiza una reseña históricamente orientada a lo que es y ha sido la educación en el país, además se efectúa una descripción de los servicios que se relacionan con la educación, así como una breve introducción de la estructura del Sistema Educativo, para de esta manera colocar al lector en el contexto de la educación. El capítulo dos consta de la descripción y codificación de las variables que serán analizadas y la descripción de la población objetivo. En el capítulo tres se realiza el análisis estadístico univariado en el que se utilizan histogramas, diagramas de caja, medidas de tendencia central y medidas de dispersión con el fin especificar el comportamiento de cada una de las variables investigadas. En el capítulo cuatro se presenta el análisis multivariado de las variables, esto es, el tratamiento simultáneo de dos o más variables empleando técnicas tales como: Análisis de Correlación, Tablas Bivariadas, Análisis de Contingencia, Análisis de Componentes Principales, Correlación Canónica y Análisis Descriptivo Multivariado. Finalmente se presentan las conclusiones que se basan en el análisis de los resultados obtenidos en este estudio, y las recomendaciones obtenidas en base a las conclusiones.
URI: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/13278
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