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Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44335
Title: Construcción de software para regresión. El caso de regresión ridge y robusta
Authors: Zurita Herrera, Gaudencio Manfredo
Minalla Alava, Estefany Melissa
Solórzano Carvajal, Mario David
Keywords: SOFTWARE
ANALISIS DE REGRESION LINEAL
REGRESION CONTRAIDA
REGRESION ROBUSTA
Issue Date: 18-Jul-2018
Publisher: Espol
Citation: Minalla Alava, Estefany Melissa; Solórzano Carvajal, Mario David (2011). Construcción de software para regresión. el caso de regresión ridge y robusta. Trabajo final para la obtención del título de: Ingeniero en Estadística Informática. Espol. FCNM, Guayaquil.
Description: En el contexto de la regresión lineal, se han propuesto diversos métodos para afrontar la multicolinealidad. los principales de ellos constituyen estimadores sesgados de los coeficientes. entre estos métodos, se encuentran la regresión ridge. En los modelos de regresión lineal cuando la correlación entre las variables de explicación causa que la matriz sea casi singular al estimar los parámetros por los mínimos cuadrados estos van a ser inestables, es decir su varianza será alta. La regresión ridge busca estimar nuevos parámetros del modelo minimizando la varianza de los mismos, estos estimadores de los parámetros a diferencia de los estimadores por mínimos cuadrados son sesgados.
URI: http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44335
Appears in Collections:Tesis de Grado-FCNM

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