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Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44470
Title: Desarrollo de una aplicación de minería de datos que permita detectar preferencias y patrones en textos y tópicos obtenidos de Twitter
Authors: Barriga Diaz, Ronald
Navarrete Bermeo, Jessica Alexandra
Keywords: MINERIA DE DATOS
APLICACION MOVIL
REDES SOCIALES
TWITTER
Issue Date: 8-Aug-2018
Publisher: Espol
Citation: Navarrete Bermeo, Jessica Alexandra (2017). Desarrollo de una aplicación de minería de datos que permita detectar preferencias y patrones en textos y tópicos obtenidos de Twitter. Trabajo final para la obtención del título: Licenciada en Sistemas de Información. Espol.Fiec, Guayaquil. 29p.
Description: Desde el punto de vista del procesamiento del lenguaje natural se ha despertado un gran interés en el estudio de opiniones (minería de datos) y sentimientos (análisis de sentimientos) que las personas hacen públicas en la red. En este proyecto se propone desarrollar una herramienta que permita extraer dicha información, clasificarla y detectar en ella preferencias y patrones de comportamientos. La información será extraída de Twitter, específicamente de los seguidores de una cuenta registrada y el ingreso de tópicos o más conocidos como hashtag.
URI: http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44470
Appears in Collections:Tesis de Grado - FIEC

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