Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44809
Title: Diseño de algoritmo de predicción para analizar y detectar la disponibilidad espectral en canales libres o subutilizados de la banda UHF-TV en el interior de un edificio usando redes neuronales artificiales
Authors: Medina Moreira, Washington Adolfo
López Rosado, Juan José
Ubilla Jurado, Jimmy Joel
Keywords: REDES NEURONALES
BANDA UHF-TV
DISPONIBILIDAD DE CANALES
Issue Date: 4-Sep-2018
Publisher: Espol
Citation: López Rosado, Juan José; Ubilla Jurado, Jimmy Joel (2018). Diseño de algoritmo de predicción para analizar y detectar la disponibilidad espectral en canales libres o subutilizados de la banda UHF-TV en el interior de un edificio usando redes neuronales artificiales. Trabajo final para la obtención del título: Ingeniero en Telecomunicaciones. Espol.Fiec, Guayaquil. 80p.
Description: Este proyecto puede ser tomado como base para sistemas que son capaces de acceder al espectro de manera oportuna y que requieren una mayor porción de espectro, ya que se trata del diseño de un algoritmo predictivo para la detección y el análisis de n canales desocupados o subutilizados del rango de frecuencias UHF-TV del espectro radioeléctrico en ambientes interiores, logrando así detectar n canales conjuntos que cumplan con los requerimientos de espectro de los sistemas en cuestión. A través del algoritmo y de la herramienta de simulación MATLAB se obtuvo la disponibilidad de cada canal y posteriormente por medio de la agrupación de n canales se obtiene la disponibilidad de n co-canales. En los resultados se logra evidenciar que el máximo número de canales adyacentes es 9 aunque con una baja probabilidad de ocurrencia, ya que a partir de aquí la disponibilidad co-canal tiende a 0%.
URI: http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44809
Appears in Collections:Tesis de Grado - FIEC

Files in This Item:
File SizeFormat 
D-CD106497.pdf3.49 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.