Medición del riesgo y predicción del incumplimiento de pago de clientes en una empresa de guayaquil para el año 2015 utilizando técnicas de minería de datos

Mancero Castro, Rosa Nathali

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Cobena Teran, Brenda Denisse	-
dc.contributor.author	Mancero Castro, Rosa Nathali	-
dc.creator	Espol	-
dc.date.accessioned	2019-08-19T16:06:38Z	-
dc.date.available	2019-08-19T16:06:38Z	-
dc.date.issued	2019-08-19	-
dc.identifier.citation	Mancero Castro, Rosa Nathali (2018). Medición del riesgo y predicción del incumplimiento de pago de clientes en una empresa de guayaquil para el año 2015 utilizando técnicas de minería de datos. Trabajo final para la obtención del título:................ Espol............., .	-
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/47474	-
dc.description	La importancia para la empresa de estudio ubicada dentro del top 10 de las empresas comerciales más importantes de la ciudad de guayaquil de poseer modelos predictivos para su gestión del riesgo de crédito es vital en la era actual, debido a que la competitividad es cada vez mayor entre las empresas en base a la información y el conocimiento, lo cual le ha conllevado a la necesidad de analizar grandes volúmenes de datos y adquirir nuevas herramientas de data mining o minería de datos, con el objetivo de explotar los beneficios en base a la toma de decisiones para así tener ventajas mercadológicas frente a los competidores. más del 60% del portafolio de la empresa de nuestro estudio corresponde a ventas a crédito y dado el giro del negocio existe la necesidad de implementar modelos predictivos que permitan disminuir el riesgo al momento de dar el crédito, para así minimizar los tiempos de respuesta, reducir costos y a su vez maximizar la r	-
dc.format	application/pdf	-
dc.format.extent	124	-
dc.language.iso	spa	-
dc.publisher	Espol	-
dc.rights	openAccess	-
dc.subject	GESTION DE CREDITOS	-
dc.subject	REGRESION LOGISTICA	-
dc.subject	BOSQUES ALEATORIOS	-
dc.title	Medición del riesgo y predicción del incumplimiento de pago de clientes en una empresa de guayaquil para el año 2015 utilizando técnicas de minería de datos	-
dc.type	masterThesis	-
dc.identifier.codigoespol	D-CD102994	-
dc.description.city	Guayaquil	-
dc.description.degree	Magíster en Estadística con Mención de la Calidad y Productividad	-
Appears in Collections:	Tesis de Postgrado - FCNM

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