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dc.contributor.authorYánez Guisha, Alexis Paul-
dc.contributor.authorBanchon Tinoco, María Lorena-
dc.contributor.authorDelgado Bravo, Erwin Joffre, Director-
dc.date.accessioned2022-03-18T15:25:19Z-
dc.date.available2022-03-18T15:25:19Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationYánez, A. (2021). Aplicación de un Modelo matemático estocástico de demanda aleatoria para el problema de ruteo con flota fija y variable enfocado a la reducción de costos operativos. [Tesis]. Escuela Superior Politécnica del Litoral.es_EC
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/51966-
dc.description.abstractEl ruteo vehicular es un tema central dentro de la cadena de suministros. En el presente proyecto se implementa un modelo matemático que busca una adecuada gestión de recursos a través de la optimización. El problema que se analiza tiene parámetros no determinísticos que se acercan a la realidad en un entorno probabilístico y evalúan posibles escenarios donde se requiera tomar decisiones tácticas. Se analizaron diferentes zonas críticas dentro de la ciudad de Guayaquil, las cuales tienen restricciones de movilidad para camiones pesados y donde se necesitan camionetas para la distribución de mercadería. Se utilizo el CVRP con demandas estocásticas y en cada escenario se le asignó una probabilidad, por lo tanto, se determinó el número de camionetas a alquilar al principio del periodo a través del software de optimización GAMS. Se realizó un análisis para cuarenta y ocho instancias ejecutadas. Además, de una simulación de escenarios de una instancia en particular, con diez nodos, cinco escenarios y cinco periodos. Esta se basó en dos etapas: la primera fue ejecutada del modelo estocástico para determinar los parámetros y en la segunda se realizó una ejecución de los escenarios con los datos obtenidos de la etapa anterior, con un modelo determinístico. En conclusión, a medida que se añaden datos para los parámetros, el tiempo de ejecución y el GAP tienden a incrementarse. Se analizó que la probabilidad que se le asigna al escenario depende del comportamiento de la demanda y determinan la cantidad de camionetas.es_EC
dc.language.isoeses_EC
dc.publisherESPOL. FCNMes_EC
dc.subjectModelo matemáticoes_EC
dc.subjectRuteo vehiculares_EC
dc.subjectEstocásticoes_EC
dc.subjectSimulaciónes_EC
dc.titleAplicación de un Modelo matemático estocástico de demanda aleatoria para el problema de ruteo con flota fija y variable enfocado a la reducción de costos operativos.es_EC
dc.typeThesises_EC
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