Desarrollo de una solución multiplataforma para la detección semiautomática de especies biológicas in vitro aplicando técnicas de visión por computador

Agila Pinto, Nicole Salome; Benalcazar García, Sebastián Elías

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Ochoa, Daniel , Director	-
dc.contributor.author	Agila Pinto, Nicole Salome	-
dc.contributor.author	Benalcazar García, Sebastián Elías	-
dc.creator	ESPOL	-
dc.date.accessioned	2023-06-20T14:25:37Z	-
dc.date.available	2023-06-20T14:25:37Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.citation	Agila Pinto, N. S. y Benalcazar García, S. E. (2022). Desarrollo de una solución multiplataforma para la detección semiautomática de especies biológicas in vitro aplicando técnicas de visión por computador. [Proyecto integrador]. ESPOL. FIEC. .	-
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57527	-
dc.description	El proceso de conteo manual de bacterias es subjetivo e impreciso, lo que lleva a la pérdida de tiempo y dinero. Los laboratorios biológicos con presupuestos medios y bajos cuentan manualmente las colonias bacterianas debido a que los equipos automatizados de conteo son costosos y no asequibles para los laboratorios locales. Se desarrolló un sistema para automatizar el conteo de bacterias a partir de fotografías tomadas por dispositivos inteligentes. El sistema integró CKAN como un servicio de almacenamiento de archivos y los algoritmos Enfuse y OpenCFU para la optimización de imágenes y el conteo de bacterias. Se entregó un prototipo funcional que incluye una aplicación móvil que: calcula el número de bacterias en una fotografía, brinda un servicio de asistencia de calibración de cámara para obtener la mejor imagen posible para el dispositivo actual, y un servicio de conteo para la segmentación y conteo de colonias bacterianas. El proceso completo de calibración para un color de agar tomó 75 segundos y el proceso de conteo tomó 45 segundos, haciendo que todo el proceso tomará 2 minutos por muestra, lo cual fue un 96% más rápido que el conteo manual. Esto habría permitido contar 240 muestras en las 8 horas que normalmente toman los técnicos de laboratorio para contar 8 muestras cada uno.	-
dc.format	application/pdf	-
dc.format.extent	49 páginas	-
dc.language.iso	spa	-
dc.publisher	ESPOL	-
dc.rights	openAccess	-
dc.subject	Conteo de bacterias	-
dc.subject	OpenCFU	-
dc.subject	Optimización de imágenes	-
dc.subject		-
dc.title	Desarrollo de una solución multiplataforma para la detección semiautomática de especies biológicas in vitro aplicando técnicas de visión por computador	-
dc.type	Ingeniero/a en Ciencias de la Computación	-
dc.identifier.codigoespol	T-113388	-
dc.description.city	Guayaquil	-
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral	-
Appears in Collections:	Tesis de Ingeniería en Ciencias Computacionales

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