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dc.contributor.advisorEstrada Pico, Rebeca, Directores_ES
dc.contributor.authorSilva Avila, Carlos-
dc.contributor.authorHoyos Sarmiento, Roberto-
dc.date.accessioned2009-07-09-
dc.date.available2009-07-09-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationSilva, C.; Hoyos, R. (2009). Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. Guayaquil.es_ES
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/5906-
dc.description.abstractEste informe está basado en las técnicas de degradación y restauración de imágenes. Analiza las ventajas y desventajas de usar ciertos filtros de restauración según varios factores como: el tipo de degradación aplicada a la imagen, el tipo de imagen a degradar. Para determinar si es eficiente usar un filtro u otro no basamos en el Error cuadrático medio (MSE), como variable principal analítica del proyecto, y en un estudio estadístico de percepción visual de un grupo de personas. Se usarán el Ruido Gaussiano, el Ruido Sal & Pimienta, la distorsión lineal y la combinación entre Ruido Gaussiano y distorsión lineal como tipos de degradación. En el caso de los ruidos su varianza y media son conocidas.en
dc.language.isospaen
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectALGORITMOS, IMAGENES, RUIDO, DISTORSION, RESTAURACIONes_ES
dc.titleRestauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directosen
dc.typebachelorThesisen
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