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Text mining aplicado a la clasificación y distribución automatica de correo electronico y detección de correo spam

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dc.contributor.author Altamirano Valarezo, Zoila Veronica es_ES
dc.contributor.author Pinto Astudillo, Alvaro Badir es_ES
dc.contributor.author Johanna es_ES
dc.contributor.author Echeverria Briones, Pedro Fabricio es_ES
dc.date.accessioned 2007-01-05 es_ES
dc.date.accessioned 2009-03-10
dc.date.available 2007-01-05 es_ES
dc.date.available 2009-03-10
dc.date.issued 2007-01-05 es_ES
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/3225
dc.description.abstract SE PROPONE SOLUCION AL PROBLEMA DEL SPAM. LOS CORREOS BASURA O SPAM SERAN DETECTADOS MEDIANTE LA IMPLEMENTACION DE UN FILTRO ANTI-SPAM BASADO EN EL ALGORITMO DE NAIVE BAYES. SE REALIZA EL ANALISIS DEL CONTENIDO DEL CORREO HACIENDO USO DE LA MINERIA DE TEXTO, PARA LUEGO DETERMINAR SI DICHO CONTENIDO ES O NO UN SPAM. SE IMPLEMENTA UNA AYUDA PARA EL USUARIO DETERMINAR CUALES SON LOS CONTACTOS INDIRECTOS PODRIAN PERTENECER A SU LISTA DE CONTACTOS. FINALMENTE SE DESARROLLO UN INTERFAZ COMO AYUDA PARA EL ADMINISTRADOR DEL CORREO. es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.rights openAccess
dc.subject TEXT es_ES
dc.title Text mining aplicado a la clasificación y distribución automatica de correo electronico y detección de correo spam es_ES
dc.type bachelorThesis es_ES


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