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Uso de regresión multinomial logística para determinar el perfil del estudiante de la espol. segun preferencias alimenticias

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dc.contributor.advisor Sandoya Sanchez, Fernando Francisco
dc.contributor.author Yonson Sangurima, Betzabeth Reina
dc.date.accessioned 2016-07-15T19:47:50Z
dc.date.available 2016-07-15T19:47:50Z
dc.date.issued 2016-07-15
dc.identifier.citation Yonson Sangurima, Betzabeth Reina (2005). Uso de regresión multinomial logística para determinar el perfil del estudiante de la espol. segun preferencias alimenticias. Trabajo final para la obtención del título: Ingeniería en Estadística Informática. Espol: Fcnm, Guayaquil. 127
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/34934
dc.description Trata sobre el uso de regresión multinomial logística para determinar el perfil del estudiante politécnico según preferencias alimenticias enfocados a los estudiantes registrados en el primer termino del presente año. se presentan los resultados de esta investigaciçon. se menciona una serie de conceptos que facilitan una mejor comprensión sobre el tema de la alimentación, en relación a la educación. se profundizan los conceptos de regresión logística y sus aplicaciones e interpretaciones. se revisan los fundamentos teoricos para el analisis de las variables, se desarrolla la descripción de como se realizó el diseño muestral, la determinación del tamaño de muestra y el plan de muestreo .
dc.format application/pdf
dc.format.extent 127
dc.language.iso spa
dc.publisher Espol
dc.rights openAccess
dc.subject ANALISIS DE REGRESION
dc.subject ESPOL
dc.subject INFERENCIAS ESTADISTICAS
dc.subject ANALISIS UNIVARIANTE
dc.subject TECNICAS DE MUESTREO
dc.title Uso de regresión multinomial logística para determinar el perfil del estudiante de la espol. segun preferencias alimenticias
dc.type bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol D-71936
dc.description.city Guayaquil
dc.description.degree Ingeniería en Estadística Informática


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  • Tesis de Grado-FCNM [1240]
    Tesis de Grado de la la Facultad de Ciencias Naturales y Matemática

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