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Factores predictores de sobrevida en pacientes con alguna patologia cancerosa mediante analisis de regresion cox caso: prostata

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dc.contributor.advisor Ramirez Figueroa, John Alex, Director
dc.contributor.author Martínez Mayorga, Robin Xavier
dc.creator Espol
dc.date.accessioned 2017-03-16T14:27:04Z
dc.date.available 2017-03-16T14:27:04Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.citation Martinez Mayorga, R. (2004). Factores predictores de sobrevida en pacientes con alguna patología cancerosa mediante análisis de regresión cox caso: próstata. Trabajo final para la obtención del título:Ingeniería Estadística Informática Espol Fcnm, Guayaquil. 200 p.
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/38352
dc.description Se enfocan los diferentes tipos de cáncer y sus generalidades, sus etapas y sus diferentes tipos de tratamiento. presenta descripcion de variables y fundamentos teoricos para la realización de este trabajo. contiene el análisis univariado, de cada una de las características investigadas. presenta las técnicas multivariadas que sera el análisis de componentes principales, el método de kaplan meier, y por ultimo el analisis regresión de cox.
dc.description.abstract El presente trabajo investigativo desarrolla el Análisis de Sobrevida para los pacientes con Cáncer de Próstata de la Sociedad de Lucha Contra el Cáncer(SOLCA). En el Capitulo 1, enfocamos los diferentes tipos de cáncer y sus generalidades, y de manera especial lo que corresponde a nuestro estudio el cáncer de próstata, sus etapas, y sus diferentes tipos de tratamientos. En el segundo capitulo del presente trabajo presentamos la descripción de las variables sobre las que vamos a basar nuestro estudio de igual manera se presenta la codificación de las mismas. En esta sección también se revisará los fundamentos teóricos en el que nos basaremos para la realización del trabajo. En el capitulo 3 contiene el análisis Univariado, de cada una de las características investigadas. El análisis multivariado se encuentra en el capitulo 4. las técnicas multivariadas que utilizaremos en este capitulo será el análisis de componentes principales, el método de Kaplan Meier, y por último el análisis de Regresión de Cox. Finalmente Presentaremos las conclusiones y recomendaciones que obtuvimos a partir de los resultados.
dc.format application/pdf
dc.format.extent 200 p.
dc.language.iso spa
dc.publisher Espol.FCNM
dc.rights openAccess
dc.subject Análisis de regresión
dc.subject Análisis multivariado
dc.subject Análisis univariante
dc.subject Cáncer de próstata
dc.title Factores predictores de sobrevida en pacientes con alguna patologia cancerosa mediante analisis de regresion cox caso: prostata
dc.type bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol D-CD71113
dc.description.city Guayaquil
dc.description.degree Ingeniería Estadística Informatica


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