Medición del riesgo y predicción del incumplimiento de pago de clientes en una empresa de guayaquil para el año 2015 utilizando técnicas de minería de datos

Mancero Castro, Rosa Nathali

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Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas
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Tesis de Postgrado - FCNM
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dc.contributor.advisor	Cobena Teran, Brenda Denisse
dc.contributor.author	Mancero Castro, Rosa Nathali
dc.creator	Espol
dc.date.accessioned	2019-08-19T16:06:38Z
dc.date.available	2019-08-19T16:06:38Z
dc.date.issued	2019-08-19
dc.identifier.citation	Mancero Castro, Rosa Nathali (2018). Medición del riesgo y predicción del incumplimiento de pago de clientes en una empresa de guayaquil para el año 2015 utilizando técnicas de minería de datos. Trabajo final para la obtención del título:................ Espol............., .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/47474
dc.description	La importancia para la empresa de estudio ubicada dentro del top 10 de las empresas comerciales más importantes de la ciudad de guayaquil de poseer modelos predictivos para su gestión del riesgo de crédito es vital en la era actual, debido a que la competitividad es cada vez mayor entre las empresas en base a la información y el conocimiento, lo cual le ha conllevado a la necesidad de analizar grandes volúmenes de datos y adquirir nuevas herramientas de data mining o minería de datos, con el objetivo de explotar los beneficios en base a la toma de decisiones para así tener ventajas mercadológicas frente a los competidores. más del 60% del portafolio de la empresa de nuestro estudio corresponde a ventas a crédito y dado el giro del negocio existe la necesidad de implementar modelos predictivos que permitan disminuir el riesgo al momento de dar el crédito, para así minimizar los tiempos de respuesta, reducir costos y a su vez maximizar la r
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	124
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Espol
dc.rights	openAccess
dc.subject	GESTION DE CREDITOS
dc.subject	REGRESION LOGISTICA
dc.subject	BOSQUES ALEATORIOS
dc.title	Medición del riesgo y predicción del incumplimiento de pago de clientes en una empresa de guayaquil para el año 2015 utilizando técnicas de minería de datos
dc.type	masterThesis
dc.identifier.codigoespol	D-CD102994
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Magíster en Estadística con Mención de la Calidad y Productividad