Resumen:
El presente proyecto, analiza el uso de algoritmos de Aprendizaje Automático con Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), para el estudio de las reseñas emitidas por los clientes en una Encuesta de Satisfacción de Calidad, de una reconocida Empresa de Telecomunicaciones en el Ecuador, así mismo, se realiza una clasificación de tipos de comentarios de la encuesta mediante distintos algoritmos de aprendizaje automático supervisado, y posteriormente se desarrolla un estudio de segmentación de los clientes a partir de variables temporales, espaciales y demográficas con algoritmos de aprendizaje automático no supervisado, con la finalidad de proveer una herramienta de generación de alertas automáticas para las partes interesadas de la empresa, que permitan realizar un seguimiento oportuno cuando exista un nueva reseña urgente que requiera ser atendida, repercutiendo así en planes de acción para la experiencia del cliente
