Este trabajo desarrolla un modelo estadístico para pronosticar los recaudos mensuales de cartera, con el fin de mejorar la proyección mensual del flujo de caja de una compañía farmacéutica en Ecuador, filial de una multinacional farmacéutica. El objetivo general fue establecer un método preciso para pronosticar los ingresos basado en datos históricos, con el fin de mejorar la toma de decisiones financieras y estratégicas. La metodología empleada se basó en la metodología Box-Jenkins, utilizando un enfoque de series de tiempo SARIMA (2,1,9) (1,0,1)3 para modelar los patrones de recaudación. Los principales hallazgos revelaron que la serie de recaudos era estacionaria en su primera diferencia, lo que implicó la necesidad de aplicar una diferenciación corta para lograr estabilidad. Los coeficientes significativos AR, MA y SARIMA confirmaron la relevancia de estos términos en el modelo, que fue validado mediante pruebas de raíces unitarias y análisis de residuos. Los pronósticos realizados por el modelo para los meses futuros demostraron un nivel aceptable de precisión, y los valores reales de recaudación se encontraron dentro de los intervalos de confianza. Palabras claves: Pronóstico, Recaudos, ARIMA, Compañía farmacéutica