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Título : Detección de galletas que no cumplen con el estandar de la linea de produccion, utilizando reconocimiento de formas y análisis morfologicos
Autor : Naranjo Chano, Cleotilde Albertina
Rivera Jara, Maria Fernanda
Fecha de publicación : 2009
Resumen : En este proyecto se presenta un algoritmo para analizar imágenes de galletas con el fin de determinar cuáles no cumplen con el estándar, por medio de reconocimiento de formas y morfología matemática. El primer capítulo da a conocer conceptos respecto al procesamiento digital de las imágenes y las técnicas que se emplearán en el algoritmo. El segundo capítulo explica mediante que método se realiza el reconocimiento de formas y como se calculan los parámetros que se analizan en el proyecto, además se define valores de los parámetros útiles para determinar si las galletas cumplen o no con el estándar. En el último capítulo se detalla el desarrollo del proyecto, el proceso del análisis de las imágenes, los obstáculos que surgieron, sus soluciones y limites definidos de forma preventiva. También se desarrolló una interfaz gráfica en la que el usuario indica que imágenes desea analizar, realiza la comparación de formas, detecta si se cumple con el estándar, presenta visualmente diferenciando por colores el tipo de galleta al que corresponde y si cumple o no con el estándar, además genera gráficos por tipo de galletas en los que se observa que los parámetros analizados y resultados obtenidos.
URI : http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/13763
Aparece en las colecciones: Tesis de Electrónica y Automatización

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