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dc.contributor.authorElbert Pontón, Bolívar Alberto-
dc.contributor.authorCantos Rivadeneira, Andrés Martin-
dc.date.accessioned2011-06-15-
dc.date.available2011-06-15-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/16156-
dc.description.abstractLos sistemas de recomendaciones cada día se vuelven indispensables para filtrar la gran cantidad de información disponible en la Web. Uno de los objetivos principales de estos sistemas es asistir a los usuarios en sus procesos de búsqueda de información en la Web. En este trabajo se presenta una revisión básica de los aspectos fundamentales relacionados con el diseño, implementación y estructura de un módulo de recomendación para la Wikipedia, utilizando Map/Reduce implementado en el Framework Apache Hadoop para procesar grandes cantidades de información. En la Wikipedia se puede catalogar dos tipos de usuarios, el usuario aportador y el usuario que realiza la consulta, los usuarios suelen aportar a diversas wikis sean estas o no de la misma categoría o contenido.en
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectMÓDULO DE RECOMENDACIONESen
dc.subjectBASADO EN LAS APORTACIONES EFECTUADASen
dc.subjectCOMUNIDAD DE USUARIOS USANDO HADOOPen
dc.title“módulo de recomendaciones de páginas a visitar en la wikipedia, basado en las aportaciones efectuadas por la comunidad de usuaríos usando hadoop”en
dc.typePresentationen
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